如何将numpy数组的元素设置为numpy数组？

Question

我想将self.weights 的特定元素（一个numpy 数组）设置为另一个numpy 数组，但出现这两个错误：

"TypeError: 只有 size-1 的数组可以转换为 Python 标量"

"ValueError: 设置一个带有序列的数组元素。".

例子：

self.weights=np.empty(some size)
self.weights[i]=np.random.randn(some size)

这是我的代码：

import numpy as np
import sys
    
np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

class NeuralNetwork:
    def __init__(self, inputs, hiddensSizes, outputs, lr, epochs):
        self.inputs = inputs
        self.inputsSize = self.inputs.shape[1]
        self.outputs = outputs
        self.outputsSize = self.outputs.shape[1]
        self.lr = lr
        self.epochs = epochs
        self.hiddensSizes = hiddensSizes
        self.weights = np.empty(len(self.hiddensSizes) + 1)
        self.combinedLayers = np.hstack((self.inputsSize, self.hiddensSizes, self.outputsSize))
        for i in range(len((self.weights))):
            self.weights[i] = np.random.randn(self.combinedLayers[i], self.combinedLayers[i + 1]) #ERROR IS HERE
    
    
NN = NeuralNetwork(np.array([[0, 1, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0]]), (3, 4), np.array([[0, 1, 0], [0, 0, 1]]), 0.1, 10000)
print(NN.weights)

Answer 1

由于np.random.randn(self.combinedLayers[i], self.combinedLayers[i + 1])的形状在变化，最好使用list：

# code code code
    self.weights = []
# code code code
    for ....:
        self.weights.append(np.random.randn(self.combinedLayers[i], self.combinedLayers[i + 1]))
# code code code

但是如果你想使用NumPy，那么使用object数据类型为：

# code code code
    self.weights =  np.empty(len(self.hiddensSizes) + 1, dtype = 'object')
# code code code

Answer 2

以下代码返回相同的错误。

import numpy as np

weights = np.empty(3)
weights[0] = [1, 2]

ValueError: setting an array element with a sequence.

但这有效：

weights[0] = 1

---

数组的每个元素都应具有相同的维数（与标准的 Python 列表不同）。默认值为 1，这是在您的情况下使用的。 要指定深度，只需传入一个元组。 请看以下内容：

weights = np.empty((3, 5))
weights[0] = [1, 2]

也会返回错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 5

但以下内容会起作用，因为我分配的列表具有预期的维度：

weights[0] = [1, 2, 3, 4, 5]

希望你从那里弄清楚。