为什么 D 中有 0.1 + 0.2 == 0.3？

Question

assert(0.1 + 0.2 != 0.3); // shall be true

是我最喜欢的检查语言是否使用本机浮点运算。

C++

#include <cstdio>

int main()
{
   printf("%d\n", (0.1 + 0.2 != 0.3));
   return 0;
}

输出：

1

http://ideone.com/ErBMd

Python

print(0.1 + 0.2 != 0.3)

输出：

True

http://ideone.com/TuKsd

其他示例

• Java：http://ideone.com/EPO6X
• C#：http://ideone.com/s14tV

为什么这对 D 不成立？据了解，D 使用本机浮点数。这是一个错误吗？他们是否使用某些特定的数字表示？还有什么？相当混乱。

D

import std.stdio;

void main()
{
   writeln(0.1 + 0.2 != 0.3);
}

输出：

false

http://ideone.com/mX6zF

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更新

感谢LukeH。这是there 中描述的浮点常量折叠的效果。

代码：

import std.stdio;

void main()
{
   writeln(0.1 + 0.2 != 0.3); // constant folding is done in real precision

   auto a = 0.1;
   auto b = 0.2;
   writeln(a + b != 0.3);     // standard calculation in double precision
}

输出：

false
true

http://ideone.com/z6ZLk

Answer 1

它可能正在优化为 (0.3 != 0.3)。这显然是错误的。检查优化设置，确保它们已关闭，然后重试。

Answer 2

根据我对D language specification 的解释，x86 上的浮点运算将在内部使用 80 位精度，而不是仅使用 64 位。

然而，人们必须检查这是否足以解释您观察到的结果。

Answer 3

_{（Flynn 的答案是正确的答案。这个更普遍地解决了这个问题。）}

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您似乎在假设，OP，您的代码中的浮点不准确性是确定性的并且可能是错误的（在某种程度上，您的方法与那些不这样做的人的方法截然相反）还不懂浮点）。

虽然（正如 Ben 指出的）浮点不准确性是确定性的，但从您的代码的角度来看，如果您在每一步都没有仔细考虑您的值会发生什么，情况并非如此。任何数量的因素都可能导致0.1 + 0.2 == 0.3 成功，编译时优化是一个，为这些文字调整值是另一个。

这里既不依赖成功也不依赖失败；不要依赖浮点等式任何一种方式。