检查浮点值是否在numpy数组中答案

【问题标题】：Checking if float value is in numpy array检查浮点值是否在numpy数组中
【发布时间】：2020-03-15 18:23:06
【问题描述】：

我试图找出一个值是否在 numpy 数组中。该数组使用 linspace 方法生成，并获取 float64 类型。我的值是浮点型。作为结果“数组中的值”检查总是返回假。找出float值是否在float64数组中最有效的方法是什么？

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    if value not in array:
        array = np.insert(array, np.searchsorted(array, value), value)
    return array

array = np.linspace(0,1,21)
print(array)
value = 0.3
print(find_nearest(array, value))

【问题讨论】：

与浮动的精确匹配是不确定的，因为印象。有一个isclose 函数可以检查容差范围内的匹配项。

标签： python numpy floating-point

【解决方案1】：

谢谢，刚刚想通了。下面的代码可以按照您的建议与 isclose 一起使用：

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    if not np.any(np.isclose(array, value)):
        array = np.insert(array, np.searchsorted(array, value), value)
    return array

array = np.linspace(0,1,21)
print(array)

value = 0.3

print(find_nearest(array, value))

【讨论】：

【解决方案2】：

当你打印数组的值时

for value in array:
    print(value)

#op
0.0
0.05
0.1
0.15000000000000002
0.2
0.25
0.30000000000000004  
0.35000000000000003
0.4
0.45
0.5
0.55
0.6000000000000001
0.65
0.7000000000000001
0.75
0.8
0.8500000000000001
0.9
0.9500000000000001
1.0

现在你试图用 0.30000000000000004 检查 0.3，这就是它返回的原因一直都是假的，你要么将数组的值四舍五入到某个小数位，否则它会起作用

【讨论】：