【发布时间】：2021-01-02 13:22:55
【问题描述】：
导入 csv 文件后，我使用streamlit 绘制它。
问题是为 lat/long 导入的列类型是浮点数。如何将此浮点数转换为可读格式？
我使用 pd.tu_numeric() 或 .apply(np.int64) 尝试了一些技巧，但没有任何效果。
new_df['latitude'] = data['latitude'].dropna().apply(np.int64)
new_df['longitude'] = data['longitude'].dropna().apply(np.int64)
pd.to_numeric(data, errors='coerce')
st.map(data)
感谢您帮助初学者
【问题讨论】：
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Lat/Lon 通常指定为浮点数，而不是整数。为什么你认为你需要改成整数？
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因为streamlit界面告诉我“StreamlitAPIException: 纬度和经度数据必须是数字”
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将浮点数（数字）转换为数字不会修复该错误消息。我会保持浮点数不变，但请检查您的数据中是否有任何缺失值。 NaN 也是“不是数字”
标签： python-3.x floating-point integer geo streamlit