在 Python 中使用 Fancy Impute 中的 MICE 算法时出现 TypeError

Question

我正在尝试在我的数据集中填充缺失的数据，我的导师建议我使用 Python 中的 Fancy Impute 包，特别是 MICE 算法。 首先，当我读到 MICE 时，很明显，如果我的缺失数据不是随机的，这是一个糟糕的选择（我对此表示怀疑，因为缺失数据似乎更有可能出现在特定国家/年份）。那么有人推荐不同的算法吗？ （我的项目基于世界银行性别统计数据）。

技术问题： 我在我的数据框上运行了这段代码：

filled = MICE().complete(dfvars)

但是我得到了这个错误，我的导师不知道它是怎么回事，而且我根本没有找到任何其他讨论 Python 中的 MICE 的论坛：

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Answer 1

遇到错误是因为 MICE 仅用于估算数字数据，如果数据集包含分类数据但您希望估算数字数据，则应仅使用数据框的数字列。如果缺少分类数据，则必须使用不同的算法。