如何处理 Python 模块中的冗余/重复导入？答案

【问题标题】：How to Deal with Redundant/Repeated Imports in Python Modules?如何处理 Python 模块中的冗余/重复导入？
【发布时间】：2019-01-11 18:46:07
【问题描述】：

我正在编写一个包含多个文件和子目录中的文件的 python 模块。

例如，假设基目录为./package，子目录为./package/sub，文件为./package/sub/file1.py 和./package/file2.py。

在./package/sub/file1.py中，我导入了以下第三方模块：

import pickle
import numpy as np

在./package/file2.py 中，我导入了之前的相同模块，以及子文件夹中的模块，如下所示：

import pickle
import numpy as np
import sub.file1 as sub

现在，原来sub 在sub.pickle 下有自己的pickle 版本，然后file1 和file2 有自己的pickle 版本。有没有办法消除这种冗余？

如果没有问题，有谁知道两个pickle导入是否会引用相同的内存区域？

有没有更好的方法可以围绕导入设计我的代码？

【问题讨论】：

"现在，事实证明 sub.pickle 下 sub 有自己的 pickle 版本，然后 file1 有 file2 有自己的 pickle 版本" - 不，他们没有。 Python 导入系统不会在每次导入时创建新版本的模块。是什么让您认为创建了单独的版本？

【解决方案1】：

你不需要做任何事情。 Python 导入系统使用缓存（在sys.modules 字典中）来防止模块被导入两次。在代码中的任何地方使用相同名称调用 import 将从第一次产生相同的模块对象，从而使模块对象成为一种“单例”。

【讨论】：