如何在 requirements.txt system-agnostic 中指定 tensorflow 依赖项

Question

我在 requirements.txt 中指定了我的项目的依赖项。对于当前的 tensorflow，我必须指定 Google 提供的 whl。不幸的是，有一个separate wheel depending on many system configurations：

（Mac、Ubuntu）x（CPU、GPU）x（Python2.7、Python3.4、Python3.5）

为您提供 12 种不同的 whl 文件组合（实际上，只有 10 种）。在不同设备（Ubuntu、Mac）上工作时，有没有办法让我的 requirements.txt 文件在两个系统上工作？具体来说，我在 Mac 和 Ubuntu 上使用 Python 3.5.2。

Answer 1

我认为如果您使用 setup.py 或 requirements.py 之类的文件会更好。在 python (.py) 文件中，您可以通过以下方式轻松获取操作系统信息：

import sys
sys.platform

您还可以通过以下方式触发任何终端命令来安装任何软件包：

import os
os.system("ls -a")

Answer 2

正如@sygi 在他的评论中所说，将要求限制在特定平台或 Python 版本的方法在 https://stackoverflow.com/a/35614580/1951176 中进行了描述。对于我们的 TensorFlow 示例，它会显示为

# Linux, Python 3.5
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl; sys_platform == 'linux' and python_version == '3.5'
# Linux, Python 3.4
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl; sys_platform == 'linux' and python_version == '3.4'
# Linux, Python 2.7
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl; sys_platform == 'linux' and python_version == '2.7'
# Mac, Python 3.4 or 3.5
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py3-none-any.whl; sys_platform == 'darwin' and ( python_version == '3.4' or python_version == '3.5' )
# Mac, Python 2.7
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl; sys_platform == 'darwin' and python_version == '2.7'

最后，正如我刚刚发现的那样，在 TensorFlow 的特定情况下，它只需要指定

tensorflow

在requirements.txt（与其他要求一样）。