试图用python中的main来理解多处理

Question

使用下面的代码，我得到了奇怪的输出：

import  sys 
from  multiprocessing import Process
import time
from time import strftime

now =time.time()    
print time.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S", time.localtime(now)) 

fr= [1,2,3]
for row in fr:
    print 3

print 1

def worker():
    print 'worker line'
    time.sleep(1)
    sys.exit(1)

def main():
    print 'start worker'
    Process(target=worker, args=()).start()
    print 'main line'

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main()
    end_time = time.time()
    duration = end_time - start_time
    print "Duration: %s" % duration

输出是：

20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
main line
Duration: 0.0
20120324 20:35:53
3
3
3
1
worker line 

我想我会得到这个：

20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
worker line
main line
Duration: 1.0

为什么要运行两次？在 WinX64 上使用 python 2.7：

20120324 20:35:53
3
3
3
1
worker line 

Answer 1

问题基本上是因为multiprocessing 确实设计为在posix 系统上运行，一个带有fork(2) 系统调用的系统。在那些操作系统上，进程可以一分为二，子进程神奇地从父进程克隆状态，并且两个进程都在同一个地方恢复运行，子进程现在有了一个新的进程 ID。在这种情况下，multiprocessing 可以根据需要安排某种机制将状态从父级传送到子级，并确保子级已经拥有大部分所需的 python 状态。

Windows 没有fork()。

所以multiprocessing 必须收拾残局。这基本上涉及启动一个运行多处理子脚本的全新 python 解释器。几乎立即，父母会要求孩子使用处于父母状态的东西，因此孩子将不得不从头开始重新创建该状态，通过将您的脚本导入孩子。

因此，在脚本中导入时发生的任何事情都会发生两次，一次在父级中，另一次在子级中，因为它重新创建了为父级提供服务所需的 python 环境。

Answer 2

这是我使用 Python 2.7.3 在 Linux 上运行您的代码时得到的结果：

20120324 23:05:49
3
3
3
1
start worker
main line
Duration: 0.0045280456543
worker line

我不知道为什么你的运行两次，但我可以告诉你为什么它没有返回预期的持续时间或以“正确”的顺序打印。

当您使用multiprocessing 启动进程时，启动是异步的。即.start()函数在父进程中立即返回，这样父进程可以继续工作并做其他事情（比如启动更多进程），而子进程在后台做自己的事情。如果您想阻止父进程继续进行直到子进程结束，您应该使用.join() 函数。像这样：

def main():
    print 'start worker'
    p = Process(target=worker, args=())
    p.start()
    p.join()
    print 'main line'