RGB/LAB 转换的快速近似算法？答案

【问题标题】：Fast approximate algorithm for RGB/LAB conversion?RGB/LAB 转换的快速近似算法？
【发布时间】：2015-05-24 07:30:34
【问题描述】：

我正在开发一个使用 OpenGL 的数据可视化工具，而 LAB 颜色空间是我正在处理的数据可视化的最容易理解的颜色空间（3 个数据轴映射到颜色空间的 3 个轴)。是否有快速（例如，没有非整数求幂，适合在着色器中执行）算法将 LAB 值与 RGB 值进行近似转换？

【问题讨论】：

我希望有，但我怀疑它是否存在。立方根部分将很难模拟。也许在少量等效点之间使用线性插值？
好吧，这是一个子问题：例如OpenGL 使得 RGB 值是线性的（自动应用伽马），还是不是（显式伽马补偿）？如果它们是线性的，那就意味着 XYZ->RGB 步骤只需要矩阵乘法，对吗？

【解决方案1】：

如果在着色器中进行实际的转换计算过于复杂/昂贵，您始终可以使用查找表。由于两个颜色空间都有 3 个分量，因此您可以使用 3D RGB 纹理来表示查找表。

使用 3D 纹理听起来可能需要大量开销。由于 OpenGL 中通常使用 8 位/分量来表示颜色，因此您需要 256x256x256 的 3D 纹理。以 4 字节/纹素计算，这是一个 64 MByte 的纹理，这不算离谱，但非常可观。

但是，根据转换表中值的平滑程度，您也许可以使用较低的分辨率。请记住，纹理采样使用线性插值。如果分段线性插值足够好，并且查找表具有一定的基本分辨率，则可以大大减小大小。

如果您朝这个方向发展，并且无法为 LUT 使用 64 MB，您将不得不考虑 LUT 的大小，并在大小/性能与质量之间做出可能的权衡。

【讨论】：