将 POST 从请求转换为 GAE urlfetch答案

【问题标题】：Coverting POST from requests to GAE urlfetch将 POST 从请求转换为 GAE urlfetch
【发布时间】：2015-04-16 15:58:45
【问题描述】：

我正在使用 PayPal 付款。以下是它如何与requests 一起正常工作：

res = requests.post(get_payment_info_url, headers=headers, data=params)
res_data = res.json()

但是当我尝试使用 urlfetch 执行相同的请求时，它给了我一个错误（来自 PayPal 的 200 响应，但付款失败）：

res = urlfetch.fetch(url=make_payment_url, payload=params, method=urlfetch.POST, headers=headers)
res_data = json.loads(res)

{u'responseEnvelope': {u'timestamp': u'2015-02-15T23:21:52.729-08:00', u'ack': u'Failure', u'build': u'15089777', u'correlationId': u'e202988541fde'}, 
u'error': [{u'domain': u'PLATFORM', u'message': u'Invalid request: {0}', u'severity': u'Error', u'subdomain': 
u'Application', u'category': u'Application', u'errorId': u'580001'}]}

似乎谷歌正在剥离标题或什么？如果 Google 这样做，我将如何提出此请求？

最后，是否有任何理由使用 urlfetch 而不是 requests（我已在本地导入到我的 GAE 项目中？请求似乎更容易使用且“友好”。

【问题讨论】：

标签： python multithreading google-app-engine python-requests

【解决方案1】：

看看https://github.com/paypal/PayPal-Python-SDK，我设法轻松地修补了这个库，以便与 GAE 一起使用，如下所述： https://github.com/paypal/PayPal-Python-SDK/issues/66

Requests 适用于 GAE，但仅适用于 2.3.0(!) 版本

在 Google Appengine（版本 1.9.17）requests版本 2.3.0（仅限！）生产中（但不适用于 SDK）（如果您有计费） enabled，启用套接字支持。

Appengine SDK 上的请求因所有 https:// 请求而失败：

  ConnectionError: ('Connection aborted.', error(13, 'Permission denied'))

请求版本 2.4.1 失败：

  File "distlib/requests/adapters.py", line 407, in send
    raise ConnectionError(err, request=request)
  ConnectionError: ('Connection aborted.', error(13, 'Permission denied'))

请求版本 2.5.1 失败：

  File "distlib/requests/adapters.py", line 415, in send
    raise ConnectionError(err, request=request)
  ConnectionError: ('Connection aborted.', error(13, 'Permission denied'))

关于套接字支持的信息：https://cloud.google.com/appengine/docs/python/sockets/

【讨论】：

【解决方案2】：

为此，需要对有效负载进行 urlencoded。这是有效的：

res2 = urlfetch.fetch(
                 url,
                 headers=headers,
                 method='POST',
                 payload=urllib.urlencode(params)
               )
res2_data = json.loads(res2.content)

【讨论】：

谢谢！