我正在编写一个使用 Kenneth Reitz 的 requests library 执行 REST 操作的应用程序，我正在努力寻找一种对这些应用程序进行单元测试的好方法，因为 requests 通过模块级方法提供其方法。
我想要的是合成双方对话的能力；提供一系列请求断言和响应。
【问题讨论】：
标签： python unit-testing testing mocking python-requests
实际上有点奇怪，该库有一个关于最终用户单元测试的空白页面，同时以用户友好性和易用性为目标。然而，Dropbox 有一个易于使用的库，不出所料地称为responses。这是它的intro post。它说他们没有使用httpretty，但没有说明失败的原因，并编写了一个具有类似 API 的库。
import unittest
import requests
import responses
class TestCase(unittest.TestCase):
@responses.activate
def testExample(self):
responses.add(**{
'method' : responses.GET,
'url' : 'http://example.com/api/123',
'body' : '{"error": "reason"}',
'status' : 404,
'content_type' : 'application/json',
'adding_headers' : {'X-Foo': 'Bar'}
})
response = requests.get('http://example.com/api/123')
self.assertEqual({'error': 'reason'}, response.json())
self.assertEqual(404, response.status_code)
【讨论】：
responses intro post 的 URL
getsentry org 下的原因。
这些答案中缺少requests-mock。
来自他们的页面：
>>> import requests >>> import requests_mock作为上下文管理器：
>>> with requests_mock.mock() as m: ... m.get('http://test.com', text='data') ... requests.get('http://test.com').text ... 'data'或者作为装饰者：
>>> @requests_mock.mock() ... def test_func(m): ... m.get('http://test.com', text='data') ... return requests.get('http://test.com').text ... >>> test_func() 'data'
【讨论】：
pytest 进行这项工作吗？我尝试了您引用的确切示例。参考：stackoverflow.com/questions/47703748/…
如果您使用特定的请求，请尝试httmock。它非常简单和优雅：
from httmock import urlmatch, HTTMock
import requests
# define matcher:
@urlmatch(netloc=r'(.*\.)?google\.com$')
def google_mock(url, request):
return 'Feeling lucky, punk?'
# open context to patch
with HTTMock(google_mock):
# call requests
r = requests.get('http://google.com/')
print r.content # 'Feeling lucky, punk?'
如果您想要更通用的东西（例如模拟任何进行 http 调用的库），请选择 httpretty。
几乎一样优雅：
import requests
import httpretty
@httpretty.activate
def test_one():
# define your patch:
httpretty.register_uri(httpretty.GET, "http://yipit.com/",
body="Find the best daily deals")
# use!
response = requests.get('http://yipit.com')
assert response.text == "Find the best daily deals"
HTTPretty 的功能要丰富得多 - 它还提供模拟状态代码、流式响应、旋转响应、动态响应（带有回调）。
【讨论】：
在 srgerg 的回答中使用嘲弄器：
def replacer(method, endpoint, json_string):
from mocker import Mocker, ANY, CONTAINS
mocker = Mocker()
result = mocker.mock()
result.json()
mocker.count(1, None)
mocker.result(json_string)
replacement = mocker.replace("requests." + method)
replacement(CONTAINS(endpoint), params=ANY)
self.mocker.result(result)
self.mocker.replay()
对于 requests 库，这将通过您正在点击的方法和端点拦截请求，并将响应中的 .json() 替换为传入的 json_string。
【讨论】：
您可以使用诸如Mocker 之类的模拟库来拦截对请求库的调用并返回指定的结果。
作为一个非常简单的例子，考虑这个使用请求库的类：
class MyReq(object):
def doSomething(self):
r = requests.get('https://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
return r.headers['content-type']
下面是一个单元测试，拦截对requests.get的调用，返回指定的结果进行测试：
import unittest
import requests
import myreq
from mocker import Mocker, MockerTestCase
class MyReqTests(MockerTestCase):
def testSomething(self):
# Create a mock result for the requests.get call
result = self.mocker.mock()
result.headers
self.mocker.result({'content-type': 'mytest/pass'})
# Use mocker to intercept the call to requests.get
myget = self.mocker.replace("requests.get")
myget('https://api.github.com', auth=('user', 'pass'))
self.mocker.result(result)
self.mocker.replay()
# Now execute my code
r = myreq.MyReq()
v = r.doSomething()
# and verify the results
self.assertEqual(v, 'mytest/pass')
self.mocker.verify()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
当我运行这个单元测试时，我得到以下结果：
.
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Ran 1 test in 0.004s
OK
【讨论】：