根据 Python 中的循环理解列表理解 [重复]

Question

这里是非常新的 Python 学习者 - 请温柔一点。 我在理解 Python 中列表推导的概念时遇到了一些问题，因此我试图将列表推导代码等同于 for 循环。

我遇到了一个问题，其中我有 2 个列表：一个是值列表，第二个是索引列表。工作是使用索引列表从值列表中提取这些列，以创建一个较短的列表。例如，如果列表是：

my_table = ['1', '2', '3', '4']
           ['5', '6', '7', '8']
           ['-2', '-3', '-4', '-5']

col_indices = [0, 2]

我们想要：

Output = ['1', '3']
         ['5', '7']
         ['-2', '-4']

所以我之前在 Stack Overflow 上看到过这篇文章，我知道用一个列表理解来做到这一点的方法如下：

answer = []
for row in my_table:
    reduced_row = [row[idx] for idx in col_indices] 
    answer.append(reduced_row)
return answer

说实话，我有点明白这一点，但并不完全明白。为了更好地理解，我尝试编写一些嵌套循环来获得相同的结果，但我意识到我目前的理解水平没有很好的方法来做到这一点。

最初我尝试了以下方法：

col_list = []
for row in my_table:
    for idx in col_indices:
        new = [row[idx]]
        col_list.append(new)    
return col_list

但我知道这是错误的，因为它只是将值附加到第一列。 简而言之，我知道列表理解是从这样的索引中提取列的更有效方法，但是这段代码是为我提供的，我不确定以我目前的理解水平我是否可以自己编写它。为了更好地解析列表理解的想法，我试图找出一种只能使用循环来完成的方法，但我还没有找到一种方法来做到这一点。有人可以帮我解决这个问题，希望我能更好地了解这段代码的工作原理吗？

Answer 1

你需要在内部循环开始之前创建一个临时的list，然后填充它：

for row in my_table:
    new = []
    for idx in col_indices:
        new.append(row[idx])
    col_list.append(new)    

基本上，大多数列表推导式都可以转换为这种模式的循环。