在 Heroku 中将 psycopg2 与 Python 连接起来答案

【问题标题】：Connecting psycopg2 with Python in Heroku在 Heroku 中将 psycopg2 与 Python 连接起来
【发布时间】：2017-06-08 07:34:10
【问题描述】：

几天来，我一直在尝试在没有 Django 的情况下将我的 python 3 脚本连接到 Heroku 中的 PostgresSQL 数据库(psycopg2)。

我找到了一些文章和相关问题，但我不得不花费大量时间来获得一些我认为应该非常简单的东西，即使对于像我这样的新手也是如此。

我最终以某种方式使其工作，但希望发布问题（和答案）将帮助其他人更快地实现它。

当然，如果有人有更好的方法，请分享。

正如我所说，我有一个 python 脚本，我想使用 Heroku 从云中运行它。不涉及 Django（只是一个脚本/刮板）。

一开始我觉得有帮助的文章，即使它们还不够：

【问题讨论】：

标签： python postgresql python-3.x heroku psycopg2

【解决方案1】：

主要步骤：

1.配置文件

Procfile 必须是：

worker: python3 folder/subfolder/myscript.py

2。 Heroku 插件

插件Heroku Postgres :: Database 必须添加到heroku 帐户中相应的个人应用程序中。

为了确保正确设置，this 非常有帮助。

3.带有数据库连接的 Python 脚本

最后，为了在我的 python 脚本myscript.py 中创建连接，我将this article 作为参考并将其改编为 Python 3：

import psycopg2
import urllib.parse as urlparse
import os

url = urlparse.urlparse(os.environ['DATABASE_URL'])
dbname = url.path[1:]
user = url.username
password = url.password
host = url.hostname
port = url.port

con = psycopg2.connect(
            dbname=dbname,
            user=user,
            password=password,
            host=host,
            port=port
            )

要创建一个新数据库，this SO question 会解释它。关键是：

con.set_isolation_level(ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)

【讨论】：

This article 提出另一种方式（我没试过）

【解决方案2】：

您可以使用 SQLALCHEMY 库来完成。首先，您需要使用 pip 安装 SQLALCHEMY 库，如果您的计算机上没有安装 pip，您将知道如何使用简单的 google 搜索

pip 安装 sqlalchemy

这里是代码 sn-p 做你想做的事：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
import os

# Put your URL in an environment variable and connect.
engine = create_engine(os.getenv("DATABASE_URL"))
db = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

# Some variables you need.
var1 = 12
var2 = "Einstein"
# Execute statements
db.execute("SELECT id, username FROM users WHERE id=:id, username=:username"\
           ,{"id": var1, "username": var2}).fetchall()

# Don't forget to commit if you did an insertion,etc...
db.commit()

【讨论】：