【发布时间】：2023-03-10 18:12:01
【问题描述】：
我找到的解决方案是在每个不同的新项目中的 pycharm 的解释器中安装 tensorflow 包。该文件非常大，我认为这是浪费空间。有没有办法将终端安装的tensorflow导入pycharm？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow pip pycharm
【发布时间】：2023-03-10 18:12:01
【问题描述】：
我猜你的意思是你想在安装了 TensorFlow 的 PyCharm 中重用一个虚拟 Python 环境。
例如，您创建了一个 conda 环境：
conda create -n tensorflow -py 3.7.5
conda activate tensorflow
pip install tensorflow
然后你在 PyCharm 中创建了一个新项目。您可以选择现有的解释器。选择名为 tensorflow 的 conda 环境。等等。
如果这不是您需要的答案，请对您的问题进行更详细的解释。
【讨论】：
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如果我已经使用 pip 通过窗口命令提示符安装了 tensorflow，该怎么办？ Pycharm 似乎仍然无法识别它。
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如果您使用的是 linux/mac，您可以运行命令
which python来定位您正在使用的 Python 环境。然后在 PyCharm 中创建项目时导航到该特定位置。