【问题标题】:SVD implementation map reduceSVD实现图reduce
【发布时间】:2013-10-14 02:19:36
【问题描述】:

您好,我需要使用 Map Reduce 对大型密集方阵执行奇异值分解。

我已经检查了 Mahout 项目,但他们提供的是 TSQR 算法 http://arbenson.github.io/portfolio/Math221/AustinBenson-math221-report.pdf.

问题是我想要满级,而这种方法在这种情况下不起作用。 他们之前使用的分布式 Lanczos SVD 实现也不适合我的情况。

我发现 TWO-SIDED JACOBI SCHEME 可以用于此目的,但我没有找到任何可用的实现。

有人知道我是否以及在哪里可以找到参考代码吗?

【问题讨论】:

    标签: hadoop mapreduce svd


    【解决方案1】:

    如果它可能有帮助 - 寻找激发 lib (mlib)。它有实施。你可以使用它,或者看着它你可以自己制作。 https://spark.apache.org/docs/latest/mllib-dimensionality-reduction.html

    【讨论】:

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