scipy.misc.imresize 已弃用，但 skimage.transform.resize 给出不同的结果答案

【问题标题】：scipy.misc.imresize deprecated but skimage.transform.resize gives different resultsscipy.misc.imresize 已弃用，但 skimage.transform.resize 给出不同的结果
【发布时间】：2018-08-28 17:07:16
【问题描述】：

scipy.misc.imresize 的 document 表示 imresize 已弃用！请改用skimage.transform.resize。但似乎skimage.transform.resize 给出的结果与scipy.misc.imresize 不同。

例如，对于1.jpg：

import numpy as np
from skimage.transform import resize
from scipy.misc import imresize
from imageio import imread

img = imread('1.jpg')
res = (1280, 1280)
img1 = resize(img, res) # np.float64, skimage
img2 = imresize(img, res) # np.uint8, scipy.misc
img3 = (img1 * 255).astype(np.uint8)
# from skimage import img_as_ubyte
# img3 = img_as_ubyte(img1)

np.count_nonzero(img3 - img2)
1748642

很容易发现img2 和img3 明显不同，但是使用imageio.save 时，它们看起来是一样的。

【问题讨论】：

内部存在各种差异：插值方法、抗锯齿、数据类型舍入等。

标签： python scipy scikit-image

【解决方案1】：

尝试使用 scipy.ndimage.interpolation.zoom()

【讨论】：