未捕获（承诺中）错误：提供的权重数据没有目标变量：block1_conv1_2/kernel

Question

我是机器学习的新手，我正在关注blog，了解如何使用 mobilenet 编写模型。

我设法转换了 .h5 文件模型并尝试实现它 在我的网络应用上。

不幸的是，当我尝试加载 JSON 模型时出现此错误：

未捕获（承诺中）错误：提供的重量数据没有目标 变量：block1_conv1_2/kernel。

Screenshot of the error on a browser

我在命令行中转换了 .h5 模型，如下所示：

tensorflowjs_converter --input_format keras model.h5 ConvertedModel/

在浏览器中加载模型的代码，我跟着这个blog

let model;
async function loadModel(name) {
  $(".progress-bar").show(); 
  model = undefined;
  model = await tf.loadModel(`ConvertedModel/model.json`);
    $(".progress-bar").hide();
}

查看型号代码请参考blog link。 但下面是如何编译模型的屏幕截图。 Model compilation

依赖关系：

• 张量流 1.13.1
• Python 3.6.0
• tensorflowjs 1.0.1

任何解决此问题的帮助将不胜感激。非常感谢。

Answer 1

您似乎遇到了this error，其中为您的某些权重添加了额外的后缀。

您可以通过从您的 model.json 中手动删除这些额外的后缀来解决此问题：

block1_conv1_2/kernel 

应该是：

block1_conv1/kernel

---

“剪辑错误”错误现在是 fixed，所以我不太确定您为什么会收到这个错误，但您可以再次通过手动编辑 model.json 并更改每个实例：

{"type":"ndarray", "value":6}

到

6