【发布时间】:2023-03-20 23:03:01
【问题描述】:
import random
import time
def insertion_Sort(A):
if len(A) == 1 :
return A
else :
S = [A[0]]
for i in range(1,len(A)):
j = i-1
while j >= 0:
if A[i] > S[j]:
S.insert((j+1),A[i])
break
else :
j = j-1
if j==-1:
S.insert(0,A[i])
return S
def quick_Sort(A):
if not A:
return []
else:
pivot = random.randint(0, len(A) - 1)
pivot_index = A[pivot]
L = quick_Sort([l for i,l in enumerate(A)
if l <= pivot_index and i != pivot])
R = quick_Sort([r for r in A if r > pivot_index])
return L + [pivot_index] + R
RN = [random.randrange(0,10000) for k in range(100)]
这是关于快速排序和插入排序的代码。
我想比较两个东西,insertion_sort(RN) 的执行次数和 quick_sort(RN) 的执行次数。
我如何比较这些东西?
【问题讨论】:
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使用
timeit进行速度比较
标签: python quicksort insertion-sort