从 Github 存储库将 Excel 文件导入 pandas答案

【问题标题】：Import Excel file to pandas from Github repository从 Github 存储库将 Excel 文件导入 pandas
【发布时间】：2021-03-25 18:45:22
【问题描述】：

我努力使用以下源代码将我的私人 Github 存储库中的 Excel 文件导出到 Pandas 数据框：

username= 'xxx'
token = 'yyyy'
github_session = requests.Session()
github_session.auth = (username, token)

url = 'correct path to raw file'
export = requests.get(url).content

df = pd.read_excel(io.StringIO(export.decode('utf-8')))

我在运行上述块的最后一行时遇到了错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for <<: 'str' and 'int'

来自 Github 存储库的 Excel 原始数据文件结合了数字和字符串记录。

【问题讨论】：

标签： python pandas github import

【解决方案1】：

Excel 是一种二进制文件格式。请改用io.BytesIO(export)

【讨论】：

感谢您的评论。 pd.read_excel(io.BytesIO(export.decode('utf-8'))) 返回类型错误如下：TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 当pd.read_excel(io.BytesIO(export)) 返回以下错误：xlrd.biffh.XLRDError: Unsupported format ，或损坏的文件：预期的 BOF 记录；找到 b'\n\n\n\n\n
不要使用.decode； decode 将其转换为字符串格式