您如何操作 csv 的内容（分组和存储到列）答案

【问题标题】：How do you manipulate contents of csv (Grouping and storing to columns)您如何操作 csv 的内容（分组和存储到列）
【发布时间】：2020-03-19 16:59:35
【问题描述】：

我需要一些帮助来处理 .csv 文件的内容。

我的文件如下所示：

我需要按“议会区”和“TYPENAME”对内容进行分组并显示它们的总数。然后我需要将结果存储在 3 个不同的列中，如下所示：

我尝试使用以下代码完成此操作：

ds=pd.read_csv(r"myfile.csv")
ds.info()
ds.keys()

ds=pd.read_csv("myfile.csv")
grouped=(ds.groupby(['Council District','TYPENAME']).size().to_frame("Count"))
grouped.to_csv(r"request_by_districtTEST.csv")
print(grouped.head())
grouped.describe(include='all')
grouped.keys()

但我只得到一列，而不是 3 个单独的列：

任何人都知道如何修复我的代码，以便将其存储到 3 个单独的列中？

【问题讨论】：

Stack Overflow Discourages Screenshots。这个问题很可能会被否决。您不鼓励提供帮助，因为没有人愿意重新输入您的数据或代码，而且屏幕截图通常难以辨认。
请provide a reproducible copy of the DataFrame with to_clipboard
g = df.groupby(['Council District','TYPENAME']).size().to_frame('count').reset_index() 然后g.to_csv('my.csv', index=False)。
pandas groupby without turning grouped by column into index的可能重复
@TrentonMcKinney 非常感谢！解决了我的问题！！！将标记为答案！！！

标签： python pandas-groupby

【解决方案1】：

答案来自Trenton McKinney的评论

g = df.groupby(['Council District','TYPENAME']).size().to_frame('count').reset_index()
g.to_csv('my.csv', index=False)

【讨论】：