为什么 Dequantize 节点准备失败？答案

【问题标题】：Why does the Dequantize node fail to prepare?为什么 Dequantize 节点准备失败？
【发布时间】：2020-10-02 17:25:57
【问题描述】：

背景

我正在使用 MediaPipe 进行手部跟踪，发现这对加载 MediaPipe 的 hand_landmark.tflite 模型很有用 wrapper。它在带有 Tensorflow 1.14.0 的 Ubuntu 18.04 上对我来说没有任何问题。

但是，当我尝试使用最近发布的model 时，我遇到了以下错误：

INFO: Initialized TensorFlow Lite runtime.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/code/.../repo/models/test_model.py", line 12, in <module>
    use_mediapipe_model()
  File "/home/user/code/.../repo/models/test_model.py", line 8, in use_mediapipe_model
    interp_joint.allocate_tensors()
  File "/home/user/code/env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/python/interpreter.py", line 95, in allocate_tensors
    return self._interpreter.AllocateTensors()
  File "/home/user/code/env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lite/python/interpreter_wrapper/tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.py", line 106, in AllocateTensors
    return _tensorflow_wrap_interpreter_wrapper.InterpreterWrapper_AllocateTensors(self)
RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/dequantize.cc:62 op_context.input->type == kTfLiteUInt8 || op_context.input->type == kTfLiteInt8 was not true.Node number 0 (DEQUANTIZE) failed to prepare.

查看 Netron 中的两个模型时，我可以看到较新的模型使用 Dequantize 类型的节点，这似乎会导致问题。由于我是 TensorFlow 的初学者，所以我真的不知道从哪里开始。

重现错误的代码

from pathlib import Path
import tensorflow as tf


def use_mediapipe_model():
    interp_joint = tf.lite.Interpreter(
        f"{Path(__file__).parent}/hand_landmark.tflite") # path to model
    interp_joint.allocate_tensors()


if __name__ == "__main__":
    use_mediapipe_model()

问题

问题是否与我正在使用的 Tensorflow 版本有关，或者在加载 .tflite 模型时我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow mediapipe

【解决方案1】：

不适用于 TF 1.14.0。您至少需要 1.15.2

【讨论】：

您能否提供更多信息，因为它不适用于 1.14？
不兼容。
@user13737663 谢谢，这实际上是问题所在！如果在使用pip 时找不到这个版本的Tensorflow，请确保pip 至少在version 1.19。