【发布时间】：2020-08-07 20:19:00
【问题描述】：
我们如何修改媒体管道代码来获得对一组基本手势的实时手势识别。我运行了多手跟踪 apk，但它无法识别 https://ai.googleblog.com/2019/08/on-device-real-time-hand-tracking-with.html 中承诺的基本手势。
【问题讨论】：
标签： mediapipe
【发布时间】：2020-08-07 20:19:00
【问题描述】：
到目前为止，我看到了两种方法：
- 使用包含在计算器中的预训练模型。
- 通过收集每个手势的点并对地标的 x、y、z 值进行归一化，使用 21 个地标训练模型。
【讨论】：
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我正在使用他们的地标模型，我输入图像并得到形状（1,63）的输出，你能告诉我这是什么以及如何使用它们来训练模型
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我查看了使用 C++ 的 Linux 桌面示例。我所做的是识别地标相对于它们在手掌中的位置的位置，并通过计算多边形形状的存在来手动编写手势检测器。
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github.com/google/mediapipe/issues/414 我发现这个链接对我的特定问题很有用，希望它对其他问题也有用