如何在opencv c ++中合并（缝合）2个没有黑点的图像答案

【问题标题】：how to merge (stitch) 2 images without black points in opencv c++如何在opencv c ++中合并（缝合）2个没有黑点的图像
【发布时间】：2020-01-18 02:47:41
【问题描述】：

我有 2 张图像，当我缝合它们时，生成的图像中会有一些黑色区域。我会分享图片。那么如何在没有黑色区域的情况下缝合它们呢？

我有一个单应矩阵，我使用 ROI 拼接它们。

但是我在 OpenCV 中有一个关于“无缝克隆”的搜索，但我还不知道它会帮助我。我需要建议。

我想要这样： enter image description here

https://www.harrisgeospatial.com/docs/html/images/Mosaic/DiagramUpdateFootprints.png

【问题讨论】：

在变形后不要覆盖，而是写入单独的图像并在之后合并，例如通过不复制黑色像素
@Micka 我没有得到。我有这些图像。如何在没有黑色像素的情况下合并它们？
看看：stackoverflow.com/questions/22315904/…
@Micka 当然，我希望它有用

标签： c++ opencv opencv3.0 homography image-stitching

【解决方案1】：

如果您不需要混合：

伪代码：

inputs: image A, image B, backgroundColorRange X
outputs: image O

for each pixel in the output image:
    if(pixel(A) == X AND pixel(B) == X) pixel(O) = X;
    else if (pixel(A != X) AND pixel(B == X) pixel(O) = pixel(A);
    else if (pixel(A == X) AND pixel(B == X) pixel(O) = pixel(B);
    else if (pixel(A != X) AND pixel(B != X) pixel(O) = 0.5*pixel(A) + 0.5*pixel(B)

【讨论】：

这不是解决方案。它的工作速度真的很慢。你应该给我一个更好的解决方案:)
创建掩码并使用 opencv 的 .setTo、.copyTo 和 .addWeighted 函数对 4 个不同的单独掩码区域进行操作。这个想法保持不变。
blend::seamlessBlend(first, second, mask, result) 怎么样；