如何使用 .loc 和 .contains 设置列值答案

【问题标题】：How to set column values using .loc and .contains如何使用 .loc 和 .contains 设置列值
【发布时间】：2019-09-04 22:01:34
【问题描述】：

.loc 和 .contains 函数都返回一个数据框对象。 pandas 文档指出，要为列中的每一行重新分配一个值，我应该使用 .loc，但是当与 .contains 结合使用时，我会收到以下警告：

试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value 请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

但是，该过程有效，并且我为数据框列中的每一行重新分配了所需的值。如何避免此警告？

#works
df.loc[df["matchType"]=='duo',["matchType"]]='duo'

#warning thrown but still works
df.loc[df["matchType"].str.contains('duo'),["matchType"]]='duo'

【问题讨论】：

我无法重现该问题。当我运行它们时，这两个赋值语句都不会产生任何警告（使用 pandas 版本 0.24.2）。
This 链接会有所帮助。引发SettingWithCopyWarning 的最终原因可能是较早的代码行；单独这个 sn-p 应该没有问题。

标签： python pandas numpy pandas-loc

【解决方案1】：

我做了一些调整并删除了列索引器周围的括号，因为它是单列。我还注意到我的代码中的一行也可能导致警告，就像 gmds 建议的那样，我简化了一些事情：

df.loc[(df['matchType'].str.contains('solo')==False) & 
(df['matchType'].str.contains('duo')==False),"matchType"]="other"
-->
df.loc[df['matchType'].str.contains('solo|duo')==False),"matchType"]="other"

【讨论】：