https 使用 python urllib2 获取请求答案

【问题标题】：https get request with python urllib2https 使用 python urllib2 获取请求
【发布时间】：2018-02-04 05:12:00
【问题描述】：

我正在尝试使用 urllib2 从 quandl 获取数据。请检查下面的代码。

import json
from pymongo import MongoClient
import urllib2
import requests
import ssl
#import quandl
codes = [100526];
for id in codes:
    url = 'https://www.quandl.com.com//api/v3/datasets/AMFI/"+str(id)+".json?api_key=XXXXXXXX&start_date=2013-08-30'
    req = urllib2.Request(url)
    response = urllib2.urlopen(req)
    data = response.read()
    print data

或

for id in codes:
    url = "https://www.quandl.com.com//api/v3/datasets/AMFI/"+str(id)+".json?api_key=XXXXXXXX&start_date=2013-08-30"
    request = requests.get(url,verify=False)
    print request

在第一种情况下，我收到 HTTPERROR 异常 404。当我使用请求模块时，即使在使用 verify=false 后也会出现 SSL 错误。我正在浏览以前的帖子，但大多数都与 HTTP 请求有关。

感谢您的帮助。 J

【问题讨论】：

标签： python https urllib2

【解决方案1】：

您似乎使用了错误的 URL（.com.com 而不是 .com）以及代码的第一个版本中不同引号的组合。请改用以下内容，它应该可以工作：

import urllib2
import requests

codes = [100526]

for id in codes:
    url = "https://www.quandl.com//api/v3/datasets/AMFI/"+str(id)+".json?start_date=2013-08-30"
    req = urllib2.Request(url)
    response = urllib2.urlopen(req)
    print response.read()

for id in codes:
    url = "https://www.quandl.com//api/v3/datasets/AMFI/"+str(id)+".json?start_date=2013-08-30"
    response = requests.get(url,verify=False)
    print response.text

要禁用有关 SSL 证书的警告，请在使用 requests 发出请求之前使用 the following code：

from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)

【讨论】：

感谢您的回复。我猜 .com 引起了错误。并且可以确定我使用过request = requests.get(url,cert=('C:\\ssl\\ca.crt', 'C:\\ssl\\ca.key')) jsonReq = request.json()

【解决方案2】：

这对我有用，但您会收到有关 SSL 证书的警告，但您不需要关心它。

import requests
codes = [100526];
for id in codes:
    url = "https://www.quandl.com.com//api/v3/datasets/AMFI/"+str(id)+".json?api_key=XXXXXXXX&start_date=2013-08-30"
    request = requests.get(url, verify=False)
    print request.text

request.text 有你的回复数据。

【讨论】：