h2o 分布式随机森林最大特征参数

Question

我正在调整随机森林的超参数，我想调整有关每棵树的最大特征的参数。 sklearn 的documentation 是：

寻找最佳分割时要考虑的特征数量：如果 int，然后在每次拆分时考虑 max_features 个特征。

• 如果是浮点数，则 max_features 是一个百分比，并且在每次拆分时都会考虑 int(max_features * n_features) 个特征。

• 如果“自动”，则 max_features=sqrt(n_features)。

• 如果“sqrt”，则 max_features=sqrt(n_features)（与“auto”相同）。

• 如果“log2”，则 max_features=log2(n_features)。

• 如果没有，则 max_features=n_features。

我尝试通过 h2o documentation 查找无济于事。

h2o 中是否存在此参数或您可以调整该参数的任何不同方式（例如功能日志）？

Answer 1

H2O 随机森林中这个参数的名称是mtries。