【发布时间】：2020-03-09 07:23:26
【问题描述】：
在使用 hyperopt-sklearn 进行分类器时，有没有办法定义评分方法？
默认情况下，它似乎是sklearn的model.score方法，因此分类器的准确性。 但是对于一些问题（例如：不平衡的类），准确率并不是最好的衡量标准……
【问题讨论】：
标签： scikit-learn hyperparameters hyperopt
【发布时间】：2020-03-09 07:23:26
【问题描述】：
HyperoptEstimator 采用默认为准确度的可选损失函数参数，请参见此处：
https://github.com/hyperopt/hyperopt-sklearn/blob/master/hpsklearn/estimator.py#L477-L482
【讨论】：
-
能否提供一个使用自定义损失函数的工作示例？