多视图聚类的最新技术是什么？答案

【问题标题】：What is the current state of the art in Multi-View Clustering?多视图聚类的最新技术是什么？
【发布时间】：2016-07-26 23:20:59
【问题描述】：

许多现实世界的数据集都有多个视图形式的表示。例如，一个人可以通过面部、指纹、签名和虹膜来识别，或者可以通过其颜色和纹理特征表示的图像来识别。多视图基本上是从多个来源获得的信息。在机器学习/数据聚类/计算机视觉的背景下，处理这种方法最相关的应用程序是什么？

【问题讨论】：

标签： machine-learning computer-vision unsupervised-learning

【解决方案1】：

在计算机视觉的上下文中，多视图是指从不同视图/角度/位置拍摄的同一对象的图像。这种策略有多种应用。 3D reconstruction from multiple view 是最流行的例子之一。

您所指的多视图类型基本上是数据增强来解决单个问题。正如您也提到的，从不同类型的数据源中识别一个人是 data-augmentation 的应用。也可以有多个其他应用程序。例如表情估计，识别一个人的情绪，使用来自 RGB 相机的数据 + 来自 Kinect + 音频的 3D 数据是另一个例子。

在机器学习的背景下，数据增强无处不在。结合图像或音频的不同特征进行分类是数据增强。

【讨论】：

感谢您的回答！如果您能提供一些关于它的文章或好的参考资料，我将不胜感激。