从具有误差范围的分布中抽样答案

【问题标题】：Sampling from a distribution with a margin of error从具有误差范围的分布中抽样
【发布时间】：2014-12-10 00:52:42
【问题描述】：

以下代码对加权随机分布进行抽样，作为模拟的一部分，代表 100k 个人可能采取的选项（例如：投票等）。

有两种可能的选项，权重分别为 30% 和 70%。

#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
   int option0 = 30; //30%
   int option1 = 70; //30%

   std::vector<int> option({0,0});

   std::random_device rd;
   std::mt19937 gen(rd());
   std::discrete_distribution<> d({option0,option1});

   for (int n=0; n < 100000; ++n)
   {
      ++option[d(gen)];
   }

   std::cout << "Option 0: " << option[0] << std::endl;
   std::cout << "Option 1: " << option[1] << std::endl;

   return 0;
}

问题：

如果上述百分比（权重）是通过对人口进行抽样调查得出的，并且确定margin of error 为 5%。

如何修改上述模拟以考虑到（也称为合并） 5% 的误差幅度？

【问题讨论】：

标签： math random statistics distribution

【解决方案1】：

因为您确切地知道误差范围，所以您可以修改权重随机生成的双精度数（介于 -5.0 和 5.0 之间），然后运行您建议的模拟。

此函数将模拟所需的误差范围：

void
simulating_margin_of_error(std::mt19937 gen, double marginOfError,
                           int* option0, int* option1)
{
    std::uniform_real_distribution<double>
        distribution(-marginOfError,marginOfError);
    double number = distribution(gen);

    *option0 += (int) number;
    *option1 += - (int) number;
}

您可以在此处包含它：

[...]
std::mt19937 gen(rd());
simulating_margin_of_error(gen, 5.0, &option0, &option1);
std::discrete_distribution<> d({option0, option1});
[...]

【讨论】：