【发布时间】:2014-06-10 12:56:24
【问题描述】:
有谁知道 R 如何选择 cut 函数中的有效位数?
y<-c(61, 64, 64, 65, 66)
table(cut(y, breaks=c(60.555, 67.123, 75.055)))
产生结果
(60.6,67.1] (67.1,75.1]
5 0
但是
table(cut(y, breaks=c(60.958, 67.958, 74.958)))
产生结果
(61,68] (68,75]
5 0
我希望 r 使用我在 cut 函数中提供的确切边界,但它似乎是四舍五入的。我不清楚它如何选择舍入的精度。请参见下面的示例。是否可以强制 R 使用我的确切边界?
【问题讨论】:
-
你知道在这个例子中你使用了两个不同的变量吗?
-
无论如何,
dig.lab是你想要的cut中的参数 -
抱歉,我已经编辑了我的帖子,但主要问题仍然存在。如果我说
breaks=60.555,那就应该是这样。为什么 R 将其更改为 60.6?我希望休息时间正是我提供给函数的内容。 -
感谢@rawr
dig.lab成功了。看起来只是受影响的值的显示,而不是实际的界限。谢谢!