openCV：无法使用 findContours 检测小形状答案

【问题标题】：openCV: cannot detect small shapes using findContoursopenCV：无法使用 findContours 检测小形状
【发布时间】：2018-03-19 14:40:36
【问题描述】：

我正在尝试使用 cv2.findContours 在二进制图像中检测特定类型的形状 - 三角形、正方形、圆形，并用不同的颜色为每种类型着色。以下代码适用于大形状，但不适用于小形状 - 大约 10*10 像素。

将 numpy 导入为 np 导入简历2

img = cv2.imread('1.jpg') gray = cv2.imread('1.jpg',0)

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1)

等高线，h = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

对于轮廓中的cnt：近似 = cv2.approxPolyDP(cnt,0.01*cv2.arcLength(cnt,True),True) 打印长度（大约）如果 len（大约）==3：打印“三角形” cv2.drawContours(img,[cnt],0,(122,212,78),-1) elif len（大约）==4：打印“正方形” cv2.drawContours(img,[cnt],0,(94,234,255),-1) elif len（大约）> 15：打印“圆圈” cv2.drawContours(img,[cnt],0,(220,152,91),-1)

cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

我使用的图片：before

结果：after

如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

“cv2.approxPolyDP 中的第二个参数称为 epsilon，它是从轮廓到近似轮廓的最大距离。它是一个精度参数。需要明智地选择 epsilon 以获得正确的输出。” em>

具有以下更改的相同代码的输出-

approx = cv2.approxPolyDP(cnt,.03*cv2.arcLength(cnt,True),True)

【讨论】：

感谢您的重播。我检查了您的解决方案，它确实检测到了小正方形和矩形，但根本没有检测到圆形。
我将圆圈的“elif len(approx) > 15”更改为“elif len(approx) > 7”。然后它会检测圆形，但它也可以是圆形以外的各种形状。
是的，我只是举了一个例子。尝试不同的系数值，找出最适合问题的值。