从列表创建字典项目列表

Question

我正在开展一个项目，该项目涉及遍历两列纬度和经度值。如果一对列中的纬度/经度是空白的，那么我需要找出另外两列中的哪对纬度/经度值（在地理上）最接近目的地中的纬度/经度值。数据框如下所示：

 origin_lat  |   origin_lon  |  destination_lat  |  destination_lon
----------------------------------------------------------------
 20.291326      -155.838488       25.145242          -98.491404
 25.611236      -80.551706        25.646763          -81.466360
 26.897654      -75.867564          nan                 nan

我正在尝试构建两个字典，一个带有原始 lat 和 long，另一个带有目标 lat 和 long，格式如下：

tmplist = [{'origin_lat': 39.7612992, 'origin_lon': -86.1519681}, 
           {'origin_lat': 39.762241,  'origin_lon': -86.158436 }, 
           {'origin_lat': 39.7622292, 'origin_lon': -86.1578917}]

我想要做的是对于目标纬度/经度为空白的每一行，将同一行中的原始纬度/经度与所有非南目的地纬度/经度值的字典进行比较，然后在地理上打印从目标 lat/lon 字典中最接近 lat/lon 的行代替 nan 值。我一直在尝试创建字典对象列表，但似乎无法以正确的格式构建字典。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您想要的格式是内置的“记录”格式：

df[['origin_lat','origin_lon']].to_dict(orient = 'records')

生产

[{'origin_lat': 20.291326, 'origin_lon': -155.83848799999998},
 {'origin_lat': 25.611235999999998, 'origin_lon': -80.55170600000001},
 {'origin_lat': 26.897654, 'origin_lon': -75.867564}]

当然你也可以拥有

df[['destination_lat','destination_lon']].to_dict(orient = 'records')

但我同意 @ctenar 的观点，即您不需要为最终任务生成字典，Pandas 提供了足够的功能

Answer 2

如果df 是您的pandas.DataFrame，您可以通过遍历df 的行来生成请求的字典：

origin_dicts = [{'origin_lat': row['origin_lat'], 'origin_long': row['origin_lon']} for _, row in df.iterrows()]

同样适用于destination_dicts。

备注：如果创建字典的唯一原因是计算替换 nan-entries 的值，则直接在数据框上执行此操作可能更容易，例如

df['destination_lon'] = df.apply(find_closest_lon, axis=1)
df['destination_lat'] = df.apply(find_closest_lat, axis=1)

其中find_closest_lon、find_closes_lat 是接收数据框行作为参数并可以访问数据框原始列的值的函数。