【问题标题】：loading CSV file, peforming certain calculations and loading result to different file加载 CSV 文件，执行某些计算并将结果加载到不同的文件
【发布时间】：2020-01-20 00:05:54
【问题描述】：

我对python比较陌生，所以如果我问的问题太愚蠢，我很抱歉

我有包含以下列的 CSV 文件：'CarNumber'、'DateTime'、'GPS'、'Speed'。 GPS 列包含以下形式的信息：'纬度：经度'

我想：

1) 加载 CSV 文件

2) 将 GPS 列拆分为纬度和经度列

3) 应用Haversine 公式来计算已知纬度和经度的两点之间的距离。到目前为止，我想出了以下功能：

def distRad(glat1, glng1, glat2, glng2):
    from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians, asin
    # approximate radius of earth in km
    R = 6371.0
    lat1 = radians(glat1)
    lng1 = radians(glng1)
    lat2 = radians(glat2)
    lng2 = radians(glng2)
    dlng = lng2 - lng1
    dlat = lat2 - lat1
    #a = 2 * asin((sin(dlng/2)**2+cos(lng1)*cos(lng2)*sin(dlat/2)**2)**0.5)
    #c = a
    a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlng / 2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))
    return R * c

4) 将结果上传到新的 csv 文件，列：'CarNumber'、'DateTime'、'Latitude'、'Longitude'、'Distance' 我知道这听起来可能非常简单和微不足道，但我仍然需要指导

我的 CSV 文件的一部分：

CarNumber;DateTime;GPS;Speed
230;04.06.2019 0:00:12;87,96978 : 159,588606;20

谢谢！

【问题讨论】：

有什么问题？你的解决方案有效吗？有没有不足？它是如何不足的？你怀疑它的任何部分是罪魁祸首吗？为什么？
我不知道如何加载 CSV 文件并执行以下步骤
您能提供您的 CSV 部分吗？您可以直接将其作为文本粘贴到问题中。
欢迎来到 SO。请使用tour 并花时间阅读How to Ask 以及该页面上的其他链接。这不是讨论论坛或教程服务。有一个 csv 模块，文档中的示例应该可以帮助您入门。
SH-SF，这是我的 CSV：CarNumber;DateTime;GPS;Speed 230;04.06.2019 0:02:43;40,969915 : 151,588611;7,72

标签： python

【解决方案1】：

将 csv 加载到数据框

df = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',')

假设 lat 和 long 被: 隔开

df[lat], df['long'] = df['GPS'].str.split(': ', 1).str

在 python 中使用 hasrsine 包应用 hasrsine 公式

from haversine import haversine
df['Distance'] = haversine()

要将其上传到您可以使用的 csv，

df.to_csv('check.csv', sep=',', encoding='utf-8')

请注意，这些只是指针，我没有测试代码，但这应该可以帮助您入门。

编辑：

要遍历 CSV 数据集，您可以执行以下操作

import csv
import copy
def read_csv(filepath, has_header=False):
    with open(filepath, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = list(reader)
        header = None
        if has_header:
            header = data[0]
            data = data[1:]


    file.close()
    return data, header

codes_dict = {}
data, header = read_csv("data/your_csv.csv", has_header=True)

# iterate and create the map having lat long in codes_dict
for row in data:
    # ...

【讨论】：

第 1 步和第 2 步工作正常我安装了 haversine 包，现在 df['Distance']=haversine() 出现错误我需要指定我的经纬度列吗？
@MDoskarin 就像我说的，这只是一个伪代码，对于第 3 步，您需要为公式提供 lat long，否则它不会理解参数。同样阅读：pypi.org/project/haversine
啊，我明白了。 lyon = (45.7597, 4.8422) # (lat, lon) paris = (48.8567, 2.3508) haversine(lyon, paris) >> 392.2172595594006 # 以公里为单位如果我需要计算与最近点对应的点之间的距离，它将如何工作时间
你需要通过遍历你的数据框来创建一个（lat long）的字典，然后计算距离。
迭代很简单，google一下，你会找到很多解决方案

【解决方案2】：

我只是推荐使用 pandas 库并使用函数 read-csv()。

import pandas as pd 
df = pd.read_csv(‘nameofcsv.csv’)
print(df)

此处计算

pd.to_csv(‘savename.csv’)

【讨论】：