Nest Elastic - 构建动态嵌套查询

Question

我必须使用 Nest 查询嵌套对象，但是查询是以动态方式构建的。下面是演示以静态方式对嵌套“书籍”使用查询的代码

QueryContainer qry;
         qry = new QueryStringQuery()
         {
             DefaultField = "name",
             DefaultOperator = Operator.And,
             Query = "salman"
         };

         QueryContainer qry1 = null;

         qry1 = new RangeQuery() // used to search for range ( from , to)
         {
             Field = "modified",
             GreaterThanOrEqualTo = Convert.ToDateTime("21/12/2015").ToString("dd/MM/yyyy"),
         };

         QueryContainer all = qry && qry1;

            var results = elastic.Search<Document>(s => s
               .Query(q => q
                    .Bool(qb => qb
                        .Must(all)))
                .Filter(f =>
                        f.Nested(n => n
                             .Path("books")
                                .Filter(f3 => f3.And(
                                            f1 => f1.Term("book.isbn", "122"),
                                            f2 => f2.Term("book.author", "X"))

                                        )
                                )
                        )   

                );

问题是我需要以动态方式为“书籍”组合多个查询（使用 And、OR 运算符）。例如，获取满足这些条件的书籍：

1. 条件 1：作者为“X”且 isbn 为“1”的图书
2. 条件 2：作者为“X”且 isbn 为“2”的图书
3. 条件 3：作者为“Z”且 isbn 为“3”的图书
4. 其他条件：.....

现在，嵌套查询中的过滤器应该检索书籍，如果：
条件 1 AND 条件 2 或 条件 3

假设我的类名 FilterOptions 包含以下属性：

1. 字段名称
2. 价值
3. 运算符（将组合下一个过滤器）

我将在给定的 FilterOptions 数组上循环以构建查询。

问题：

我应该使用什么来构建嵌套查询？它是一个 FilterDescriptor 以及如何将它们组合起来将嵌套查询添加到搜索方法中？

请推荐任何有价值的链接或示例？

Answer 1

我同意 paeloque，您的前两个条件似乎是矛盾的，如果 AND-ed 一起使用，则不会起作用。忽略这一点，这是我的解决方案。我已经以允许超过您拥有的三个特定条件的方式实现了这一点。我也觉得它更适合 bool 声明。

QueryContainer andQuery = null;
QueryContainer orQuery = null;
foreach(var authorFilter in FilterOptions.Where(f=>f.Operator==Operator.And))
{
    andQuery &= new TermQuery
    {
        Field = authorFilter.FieldName,
        Value = authorFilter.Value
    };
}
foreach(var authorFilter in FilterOptions.Where(f=>f.Operator==Operator.Or))
{
    orQuery |= new TermQuery
    {
        Field = authorFilter.FieldName,
        Value = authorFilter.Value
    };
}

在那之后，我会在.Nested 电话中输入：

.Path("books")
    .Query(q=>q
        .Bool(bq=>bq
            .Must(m=>m.MatchAll() && andQuery)
            .Should(orQuery)
    ))

Answer 2

在Condition 1 和Condition 2 的特定情况下，您可能不会得到任何结果，因为这些是排他性条件。但我现在假设，您希望获得与这些条件中的任何一个匹配的结果。您选择了嵌套，这绝对是要走的路。使用嵌套类型，您可以将参数组合为一本书。

组合嵌套查询

对于您的用例，我将使用带有 must 或 should 子句的 bool 查询类型。 获取 Condition 1 或 Condition 2 书籍的查询将是：

POST /books/_search
{
   "query": {
      "bool": {
         "should": [
            {
               "nested": {
                  "path": "books",
                  "query": {
                     "bool": {
                        "must": [
                           {
                              "match": {
                                 "books.isbn": "2"
                              }
                           },
                           {
                              "match": {
                                 "books.author": "X"
                              }
                           }
                        ]
                     }
                  }
               }
            },
            {
               "nested": {
                  "path": "books",
                  "query": {
                     "bool": {
                        "must": [
                           {
                              "match": {
                                 "books.isbn": "1"
                              }
                           },
                           {
                              "match": {
                                 "books.author": "X"
                              }
                           }
                        ]
                     }
                  }
               }
            }
         ]
      }
   }
}

你能解释一下，为什么你的书是嵌套的？无需将它们嵌套在顶级结构中，而是直接作为索引/类型中的顶级对象进行索引，您可以简化查询。

未分析

还有一个需要提醒的注意事项：如果您希望作者和 ISBN 完全匹配，您必须确保将 ISBN 和作者字段设置为 not_analyzed。否则他们会被分析并分成几部分，你的匹配就不会很好。

例如如果你有一个带破折号的 ISBN 号码，那么它将被分成几部分：

978-3-16-148410-0

将被索引为：

978
3
16
148410
0

使用完全相同的 ISBN 编号进行搜索会为您提供所有在其 ISBN 编号中具有子编号之一的书籍。如果要防止这种情况，请使用not_analyzed 索引类型和Multi-fields：

  "isbn": {
     "type": "string",
     "fields": {
        "raw": {
           "type": "string",
           "index": "not_analyzed"
        }
     }
  }

然后要解决not_analyzed isbn 字段，您必须调用它：

books.isbn.raw

希望这会有所帮助。