后台大JSON的优化解析

Question

我正在解析类似于one like this 的大型 JSON 数据。

这里有大约 3000 多个 chapter 对象。我只需要带有"lang_code":"gb" 的那些chapter 对象，对于一些基本对象，如title、description，它们将在1300 左右。所以基本上 55% 的 JSON 不适合我使用。

我正在使用https://app.quicktype.io/ 生成用于 JSON 解析的类 这给了我正确的课程，但这种方法太慢了。

任何加快速度的建议。

Answer 1

如果您需要的大部分信息都很稀疏，那么最好有针对性地挑选出来，而不是为所有内容创建对象。

您无法绕过解码整个 json 字符串，这在我的笔记本电脑上大约需要 60 毫秒。修剪非 gb 章节只需要几毫秒，而将剩下的内容映射到一些可用对象则需要几毫秒。可用的总时间：

import 'dart:convert';
import 'dart:io';

main() {
  String manga = new File('manga.json').readAsStringSync();
  int t1 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;

  Map<String, dynamic> data = json.decode(manga);
  Map<String, dynamic> jChapters = data['chapter'];
  jChapters.removeWhere((_, m) => m['lang_code'] != 'gb');

  Map<String, Chapter> chapters = jChapters.map((_, m) {
    String number = m['chapter'];
    return MapEntry(number, Chapter(number, m['title']));
  });

  int t2 = DateTime.now().millisecondsSinceEpoch;
  print(t2 - t1);

  print(chapters);
}

class Chapter {
  String number;
  String title;

  Chapter(this.number, this.title);

  @override
  String toString() => 'Chapter #$number:$title';
}