我是编程新手，并且学习了必须安装 Tensorflow 的课程。问题是我使用的是 Python 3.8，据我所知，Tensorflow 不支持它。
我已经下载了 Python 3.6，但我不知道如何将其切换为我的默认 python 版本。
最好为我的程序设置一个使用 python 3.6 的 venv 并在这个 venv 中安装 Tensorflow？
另外，我使用的是 Windows 和 Powershell。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow
您应该始终使用 venv，因为默认情况下，您系统上的每个项目都将使用这些相同的目录来存储和检索站点包（第三方库）。乍一看，这似乎没什么大不了的，对于系统包（标准 Python 库中的包）来说也不是什么大问题，但对于站点包来说确实很重要。
考虑以下场景，您有两个项目：ProjectA 和 ProjectB，它们都依赖于同一个库 ProjectC。当我们开始需要不同版本的 ProjectC 时，问题就变得很明显了。也许 ProjectA 需要 v1.0.0，而 ProjectB 需要更新的 v2.0.0。
您也可以看看 anaconda，它是最流行的数据科学平台，只需单击 2 次即可轻松安装 tensorflow 和 jupiter notebook。 Anaconda
【讨论】：
卸载所有python版本并使用最新的anaconda。
$ conda create --name tensorflow python=3.5
通过这种方式，您可以使用 tensorflow 支持的 python 3.5 创建虚拟环境。
所以现在你可以安装它了。
$ activate tensorflow
(tensorflow) $ pip install tensorflow
【讨论】：
如果你能分享错误截图就好了 虽然根据我的情况
tensorflow 在 3.8 和 3.6 中都可以工作，只是你必须检查你的版本是 64 位而不是 32 位
您可以从各自的文件夹访问这两个版本，无需安装 venv
【讨论】：
如果您不想使用 Anaconda 或 virtualenv，那么实际上多个 Python 版本可以并存。我使用 Python38 作为我的默认设置，使用 Python35 作为 TensorFlow，直到他们为 Python38 发布它。如果您希望使用“非默认”Python，只需使用 python.exe 的完整路径调用（或为其创建快捷方式/批处理文件）。然后 Python 将负责为该版本使用正确的 Python 库。
【讨论】：
截至目前，Tensorflow 仅在 python 3.7 之前受支持。 你可以在这里查看：https://www.tensorflow.org/install/pip
但是有一种方法可以在 Python3.8 上安装它，只需运行以下命令即可完成您的工作：
python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
这个命令在mac和windows上都可以，我没有在Linux上测试过。
【讨论】：
在 Linux 上使用 Python 3.8.2（默认，2020 年 3 月 5 日，18:58:42）[GCC]
pip3 install --upgrade tf-nightly
【讨论】：
现在支持 Python 版本 3.5 - 3.8。
您可以在此页面上进行验证： https://www.tensorflow.org/install/pip
【讨论】：