为什么 Numpy 的图像 RGB 数组表示有 4 层而不是 3 层？答案

【问题标题】：Why does Numpy's RGB array representation of an image have 4 layers not 3?为什么 Numpy 的图像 RGB 数组表示有 4 层而不是 3 层？
【发布时间】：2019-05-03 20:43:42
【问题描述】：

不应该有 3 层，一层用于红色强度，一层用于绿色强度，一层用于蓝色强度？那为什么我的 RGB 数组的形状是：(73, 115, 4)？

【问题讨论】：

Google for RGBA。
图片是透明的PNG吗？ 4 通道阵列是 R、G、B，具有用于透明度的“alpha”通道。
查看 cv2.cvtColor() 的文档。或者您可以直接删除第四个通道，即透明度。你可以只索引你的图像来做到这一点，即img = img[:, :, :3]
这就是我需要的亚历克斯。

标签： python numpy opencv colors vision

【解决方案1】：

还有一个默认的透明度列。
这称为alpha 值，默认为1。您当然可以通过多种方式之一进行更改。例如：

plt.imshow(my_im, alpha=0.3)

这对于将图像叠加在另一个之上很有用，仅作为示例。
祝你好运！

由于 cmets 中的另一个问题：如果您想要 RGB 值，只需取前三列；例如my_color[:, :, :3]

【讨论】：

人们问我是否在使用 png。他们是对的，我在 png 文件上应用了 np.array() 。使用不同的图像文件是否会给我不同的格式，例如 RGB 而不是 GRB，或者可能没有透明度值？
这不是np.array() 部分的问题。更多的是如何保存文件以及您使用什么模块来读取它。有些文件格式支持，有些不支持第 4 个 Alpha 通道。如果这没有帮助，我会谷歌它或就该主题打开一个不同的问题，因为它不再是严格意义上的 python 问题......