增强或增加图像的饱和度答案

【问题标题】：Intensify or increase Saturation of an image增强或增加图像的饱和度
【发布时间】：2019-02-06 00:14:01
【问题描述】：

用 Python 编码。我有以下图像，我将其分类为制作，因此仅发现具有其原始颜色的图像。有什么方法可以增强像素颜色（将绿色...变绿）？

目标是这样的：

img = cv2.imread("/Volumes/EXTERNAL/ClassifierImageSets/Origional_2.png",1)
mask = cv2.imread("/Users/chrisradford/Documents/School/Masters/RA/Classifier/Python/mask.png",0)

result = cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)

【问题讨论】：

有没有试过改成HSV命名空间，增加S通道？
@api55 我有，但它只影响背景颜色

标签： python opencv colors

【解决方案1】：

我将其转换为 HSV 色彩空间，并将 S 通道值增加到最大值以获取“绿色”值。

使用此代码：

import cv2

img = cv2.imread("D:\\testing\\test.png",1)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
greenMask = cv2.inRange(hsv, (26, 10, 30), (97, 100, 255))

hsv[:,:,1] = greenMask 


back = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

cv2.imshow('test', back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果你愿意，你可以像这样给它加上纯绿色：

使用此代码：

import cv2

img = cv2.imread("D:\\testing\\test.png",1)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
greenMask = cv2.inRange(hsv, (26, 10, 30), (97, 100, 255))

img[greenMask == 255] = (0, 255, 0)

cv2.imshow('test', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

好像南方的小东西有一部分也是绿的（或者说够绿了）。

希望对你有帮助。

【讨论】：

非常感谢。我对您实际将饱和度增加到最大值的位置感到困惑。我相信是这一行但不明白：hsv[:,:,1] = greenMask
即numpy切片，它取所有y值、所有x值和第二个通道。然后我在greenMask中分配具有相同坐标的值。绿色部分应为 255，其他部分应为 0。