RGB 的 HSV 转换错误答案

【问题标题】：Wrong HSV conversion from RGBRGB 的 HSV 转换错误
【发布时间】：2018-10-31 03:42:58
【问题描述】：

我有这些列表包含 RGB 格式的蓝色值。

low = [
    [0, 0, 128],
    [65, 105, 225],
    [70, 130, 180],
    [72, 61, 139],
    [83, 104, 120]
]

我想做的是：将所有值从例如第一个列表从 RGB 转换为 HSV。

我编写了这段代码：

import cv2
import numpy as np

for v in low:
    rgb = np.uint8([[v]])
    print("RGB: ", rgb)

    hsv = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2HSV)
    print("HSV: ", hsv)
    print("\n")

问题是当我去检查颜色（RGB-HSV）是否相同时。在这里我发现不是。

让我们从low 列表中取出最后一个值。

RGB:  [[[ 83 104 120]]]
HSV:  [[[103  79 120]]]

RGB 是 RGB 输入值，HSV 是输出。但这最后一个颜色与 RGB 不同。首先是蓝色阴影，最后是绿色。为什么？

我使用this tool 来检查值。它还说这个 RGB 的正确 HSV 应该是205, 30, 47。

我的错误在哪里？

【问题讨论】：

获得答案的机会与所提供代码的质量有关。见minimal verifyable complete example。 - 我们不需要 500 种颜色来查看行为。另外：您缺少进口商品（例如 cv2）？请编辑并缩小您的代码，谢谢。
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您用于验证的工具的色调范围为 [0,359]，饱和度和数值范围为 [0,100]。 OpenCV 的 HSV 范围是 [0,179] 的色调，[0,255] 的饱和度和值。
可能重复：stackoverflow.com/questions/43307959/…

标签： python opencv rgb

【解决方案1】：

您用于验证的工具的色调范围为 [0,359]，饱和度和值的范围为 [0,100]。 OpenCV 的 HSV 范围是 [0,179] 的色调，[0,255] 的饱和度和值。

乘以 2、1/2.55、1/2.55，您将得到预期值，但会出现较小的整数截断错误：[103 79 120] * [2 1/2.55 1/2.55] = [206 31 47]

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然@FBergo 的回答是正确的，但我想补充一点，这些转换（乘以...）是type-dependent，在使用8UC3 的转换时必须小心， 16SC3、32SC3、32FC3 等等。

【讨论】：