当像素 hsv 值在特定范围内时，如何更改图像颜色？

Question

为了我的研究，我想编译一个代码来将图片像素值从 RGB 更改为 HSV，如果 V 值高于某个值，则再更改为 RGB。 但是，要做到这一点，我必须使用cv2.cvtColor(src,code)。 当我使用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 时，效果很好！ 但是当我使用cv2.cvtColor( list or str , cv2.COLOR_HSV2BGR) 时，它产生了错误...... 我认为 src 必须是图像。不幸的是，我不得不使用类型列表或 str 或 ndarray.. 我努力让他们形象化，但我认为这真的是一项艰巨的任务.. 如果您运行下面的代码，numpy 数组首先显示 V 通道。 关闭窗口后，我可以看到这个错误。 Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“/home/sjw/PycharmProjects/untitled/hiccc.py”，第 18 行，在 img[i][j] = cv2.cvtColor(y, cv2.COLOR_HSV2BGR) TypeError: src 不是 numpy 数组，也不是标量

但我的问题不仅是知道这个错误，而且还做了一个完整的代码。 我需要你的帮助..拜托.... :(

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('/home/sjw/Pictures/seulgi.jpg')
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
img_h, img_s, img_v = cv2.split(img2)

plt.imshow(img_v, interpolation='nearest')
plt.show()

for i in range(1, 1001):
for j in range(1, 1501):
    if img_v[i][j] > 125:
        y=''.join(str(v) for v in img_v[i:i][j:j])
        print(type(y))

        img[i][j] = cv2.cvtColor(y, cv2.COLOR_HSV2BGR)

cv2.imshow('sadd',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

对于整个图像，将V(in HSV) <|> th 所在的图像替换为HSV。

import cv2
import numpy as np

fname = "test.png"
img = cv2.imread(fname)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## darker 
pos1 = np.where(hsv[:,:,-1]<200)
dst1 = img.copy()
dst1[pos1] = hsv[pos1]
cv2.imwrite("dst1.png", dst1)

## lighter 
pos2 = np.where(hsv[:,:,-1]>200)
dst2 = img.copy()
dst2[pos2] = hsv[pos2]
cv2.imwrite("dst2.png", dst2)