如何定义两种不同颜色的“下”和“上”范围，例如红色和蓝色（因为红色和蓝色在 HSV 颜色中不相邻）
这个属于红色的：
lower_red = np.array([160,20,70])
upper_red = np.array([190,255,255])
而这个属于蓝色：
lower_blue = np.array([101,50,38])
upper_blue = np.array([110,255,255])
我尝试使用 if 条件将它们组合起来或制作自己的功能但不起作用，你们能告诉我解决方案吗？
P/s：Python 中的 OpenCV
【问题讨论】：
下图显示了 HSV 颜色空间，它使用色相、饱和度和值（或亮度）。
在 HSV 颜色空间中工作时，请务必记住这一点，并且红色和绿色等概念是一种转换回不同数据类型的过程。
因此，您的上限和下限只能是该空间中的一个点，但可以包括红色和蓝色光谱的一部分，即紫色。您需要选择满足您需要的任何处理输出标准的阈值。
要么运行两个单独的循环，要么运行两个单独的循环，第一个是对红色进行阈值处理，第二个是对蓝色进行阈值处理，然后使用 OpenCV Blend 函数将这两个图像混合在一起。请参阅here 了解混合两种颜色空间。
【讨论】：
# Make a copy of the image
image_copy = np.copy(image)
## TODO: Define the color selection boundaries in RGB values
# play around with these values until you isolate the blue background
lower_blue = np.array([200,0,0])
upper_blue = np.array([250,250,255])
# Define the masked area
mask = cv2.inRange(image_copy, lower_blue, upper_blue)
# Vizualize the mask
plt.imshow(mask,cmap='gray')
【讨论】：
当你得到两个colors 掩码时，然后使用cv2.bitwise_or 得到最后一个掩码。
import cv2
## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")
## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
## mask of green (36,0,0) ~ (70, 255,255)
mask1 = cv2.inRange(hsv, (36, 0, 0), (70, 255,255))
## mask o yellow (15,0,0) ~ (36, 255, 255)
mask2 = cv2.inRange(hsv, (15,0,0), (36, 255, 255))
## final mask and masked
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)
target = cv2.bitwise_and(img,img, mask=mask)
cv2.imwrite("target.png", target)
来源：
找到绿色和黄色（范围不是那么准确）：
顺便说一句，为了获得更准确的范围，这是我相关答案中的参考地图：
How to define a threshold value to detect only green colour objects in an image :Opencv
【讨论】：