CIELab 空间中的颜色输出

Question

为了可视化某些数据，我应该使用颜色。也就是说，我处理的 C++ 代码是使用 cairo-graphics 输出的，该函数是基于 RGB 空间的。另一方面，我使用的数据应该利用 CIELab 颜色空间的“特定切片”。

问题是：用 C++ 最合适的方法是什么？也许某些转换可能仍然依赖于 cairo 提供的 RGB 函数（尽管我怀疑这种替代方法，因为 RGB 依赖于设备）？

Answer 1

OpenCV 有一些内置的颜色转换。您可以使用它们，或者将它们用作您自己的颜色转换程序的灵感。 见the doc about color conversion in OpenCV (cv::cvtColor)

一种可能的使用方式是：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main()
{
    cv::Mat imgRgb = cv::imread("file.bmp");
    cv::Mat imgLab;
    cv::cvtColor(imgRgb, imgLab, Cv::CV_BGR2Lab);

    //access Lab values
    int y = 50;
    int x = 20;
    double L = imgLab.at<double>(y,x)[0]; //beware the order : openCV treats images as matrixes, thus the y param come first
    double a = imgLab.at<double>(y,x)[1];
    double b = imgLab.at<double>(y,x)[2];   
}

注意：我没有测试或编译这段代码，这只是一个草稿。

Answer 2

我已经编译了上面的测试。为了将来参考，这里有一个将 RGB 转换为 CIELAB 的函数

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
Mat BGR2CIELab(Mat const &rgb_src)
{
    Mat imgLab;
    cvtColor(rgb_src, imgLab, CV_BGR2Lab);

    //access Lab values
    int y = 50;
    int x = 20;
    Vec3d pix_bgr = imgLab.ptr<Vec3d>(y)[x]; //beware the order : openCV treats images as matrixes, thus the y param come first
    double L = pix_bgr.val[0];
    double a = pix_bgr.val[1];
    double b = pix_bgr.val[2];

    return imgLab;
}