如何在MATLAB中获得图像分割后的原始颜色？ [复制]

Question

我想知道是否有任何方法可以在 MATLAB 中恢复图像的原始颜色？ color.bmp 是彩色图像，经过分割和将几个像素设置为 0 等操作只是为了从我的图像中删除它们，我想用原始图像“着色”其余的图形颜色。我确实知道原始图像中的原始 RGB 值。原始图片看起来像图片2。然后我只留下黄色字母

i = imread('zestaw3_12.bmp'); 
o1 = im2double(i); 
% obliczanie kolorów
r = 224/255;
g = 220/255;
b = 51/255;

t = 0.1; 
sr = o1(:,:,1) < r + t & o1(:,:,1) > r - t;
sg = o1(:,:,2) < g + t & o1(:,:,2) > g - t;
sb = o1(:,:,3) < b + t & o1(:,:,3) > b - t;
segm = sr & sg & sb; 
se2 = [0 1 0 ; 1 1 1 ; 0 1 0]; 
segm2 =imopen(segm,se2);
segm3 = imclose(segm2,se2); 

在这里我删除了触摸框架字母并使用 regionprops 功能删除了我不想再看到的字母，这就是结果1。我得到的只是 im_ok 合乎逻辑的，如图片1 所示。最后我想把那些 F、D 和 E 字母涂成黄色，就像原来的图片一样。

Answer 1

如果您有原始图像，请先将其加载到 MATLAB 中，然后使用掩码将原始图像中相应位置的像素设置为 0。假设原始图像存储在original.bmp，分割图像存储在color.bmp，只需这样做：

im_orig = imread('original.bmp');
im = imread('color.bmp');
mask = all(im == 0, 3);
im(mask) = im_orig(mask);

前两个语句将两个图像加载到 MATLAB 工作区中。关键语句是倒数第二个。它找到一个逻辑掩码，其中分割图像中的任何位置，其中每个红色、绿色、蓝色的通道都为 0（即RGB = (0,0,0)），这些位置设置为true，而其余位置设置为false。函数 all 在这里帮助我们确保图像中每个空间位置的所有通道值都等于 0。

然后我们使用此掩码直接索引到分割图像中，并从分割图像中设置为黑色的位置复制原始图像中的彩色像素。