给定一个 hex/rgb/hsl 值，我如何将该值放入自定义范围内，比如 11 种基本颜色，如红色、蓝色等
我能做的最好的就是通过肉眼匹配 hsl 中的色调范围，但饱和度和亮度会改变感知的颜色。
我正在寻找一种算法来适应颜色范围内的所述值。
【问题讨论】：
50（RGB 或其他）在0 - 255 的范围内，则该值是完整的0.1961范围。您还可以结合所有渠道来获得这样的价值。现在假设您将基本颜色映射到0 和1 之间的范围，您可以将0.1961 映射到其中一种颜色。
如果您只说 11 种基本颜色（例如红色、橙色、黄色、绿色、青色、蓝色、紫色、洋红色、黑色、白色、灰色），我会说您已经在那里了。只要颜色在 S 和 L 的合理范围内，您只需要色调匹配即可匹配颜色本身。
在我看来，任何大于 95ish 的 L 都足够接近白色，而任何小于 5ish 的 L 都足够接近黑色。
然后，如果您的 S 小于 10，则您的选项是黑色、灰色和白色，具体取决于 L，您甚至可以使用相同的规则。黑色 = 95，否则为灰色。
然后，为了匹配色调，使用我的示例颜色列表，您不能真正使用统一的范围，因为光谱红色端的颜色差异远小于青色端的颜色差异。您可以手动定义它们，也可以使用逻辑函数获得相当好的结果。
我只关注色调，因为为此制定公式是不必要且复杂的。
话虽如此，这是我对与常见颜色感知相匹配的逻辑函数的尝试。
您可以根据需要调整 k 值。我认为 1.1 给出了合理的价差（尽管我只尝试了几个值）。 8 为您提供了您希望从此函数中获得的值的数量。因此，由于我们尝试匹配 8 种不同的颜色（除了黑色、白色和灰色），因此我使用了 8 种。
3 将域向右移动 3 个单位。我使用 3 是因为它是我们将用于此函数的域的一半（中点两侧各 3 个单位）。
为了澄清，这是最终的功能：
对于 x，此公式已调整为具有最小值 0 和最大值 6，并且将从青色开始。所以如果0 <= f(x) < 1，它是绿色的；如果1 <= f(x) < 2 是青色等。
由于它从青色开始，您必须调整色调输入值，使 0 等于您认为是青色而不是绿色的边缘。让我们以 150 为例。这意味着青色的宽度为 60 度，这是我得到 1.1 K 值的地方，因为它排列得非常好。
那么我们的 x 值将是 x = ((hue + (360 - 150)) % 360) / 60.0 或 x = (hue + 210) % 360) / 60.0
然后我们可以将它代入我们的 f(x) 并得到一个 0 到 8 之间的数字，我们可以使用它来获得我们怀疑的颜色。如果我们制作一个颜色数组，我们可以将值取底并将其用作索引，因为我们的 0-6 域将为我们提供大约 0.36-7.7 的范围，所以它永远不会超过 8 或低于 0。
[cyan, blue, purple, magenta, red, orange, yellow, green]
它更有趣吗？肯定的。
function hsl($h, $s, $l){
$options = array("cyan", "blue", "purple", "magenta", "red", "orange", "yellow", "green");
if($l >= 95)
return "white";
else if($l <= 5)
return "black";
else if($s <= 10)
return "gray";
//Convert hue to x value
$x = (($h + 210) % 360) / 60.0;
$match = matchHue($x);
return $options[$match];
}
function matchHue($x){
return intval(floor(8 / (1 + pow(M_E, (-1.1 * ($x - 3))))));
}
这完全取决于您的用例以及您尝试使用的颜色，所以 ymmv，但是如果您想要一个公式而不是硬编码列表，那么像这样的逻辑函数可能是您反映感知颜色的最佳选择从色调。
如果您想要 S 和 L 的更多选项，例如具有额外的颜色深浅，您可以使用相同样式的逻辑函数，甚至只是线性函数。
亮度将遵循相同的功能。中等灰色将是最大的一块，因此您可以将 x=0 设置为中等灰色的下限。
饱和度更像是一个对数函数。前 25% 左右有几种可识别的色调，而上面的 75% 则少得多。像
其中 N 是要识别的阴影数。这个函数的域是0-100，范围是0-N。您可以根据自己的喜好调整 k 以更改台阶的宽度，但即使将 k 保留为 1 也应该会产生足够的结果。
【讨论】：