matlab中hsv图像表示的范围是什么？

【问题标题】：which are the ranges in hsv image representation in matlab?matlab中hsv图像表示的范围是什么？
【发布时间】：2014-12-19 16:06:34
【问题描述】：

我要比较从不同设备/位置拍摄的同一场景的几张图像。为此，我想量化颜色以消除由于设备和照明引起的一些颜色表示差异。如果我在 RGB 中工作，我知道 matlab 代表 [0 255] 范围内的每个通道，如果我在 YCbCr 中工作，我知道这三个范围是 [16 235] 和 [16 240]，但如果我想在 HSV 中工作颜色空间我只知道用 rgb2hsv 转换我得到一个每个通道都是双通道的图像......但我不知道是否所有三个通道都使用了 0 到 1 之间的所有范围......所以我不能在没有这些信息的情况下进行量化。

【问题讨论】：

你的问题我不清楚。来自 MATLAB 文档：cmap = rgb2hsv(M) converts an RGB colormap M to an HSV colormap cmap. Both colormaps are m-by-3 matrices. The elements of both colormaps are in the range 0 to 1.。所以 - RGB 和 HSV - 图像都将在区间 [0,1]
试试看吧。

标签： matlab image-processing colors hsv

【解决方案1】：

Parag 基本上回答了您的问题，但是如果您想要物理证明，您可以按照 chappjc 的建议进行操作，然后……自己尝试一下！读入图像，使用rgb2hsv 将其转换为 HSV，并查看值的分布。例如，使用 onion.png 这是 MATLAB 系统路径的一部分，尝试类似：

im = imread('onion.png');
out = rgb2hsv(im);
str = 'HSV';
for idx = 1 : 3
    disp(['Range of ', str(idx)]);
    disp([min(min(out(:,:,idx))) max(max(out(:,:,idx)))]);
end

上面的代码将读取每个通道并显示每个通道的最小值和最大值（色调、饱和度和值）。这是我得到的：

Range of H
         0    0.9991

Range of S
    0.0791    1.0000

Range of V
    0.0824    1.0000

如您所见，值在[0,1] 之间。玩得开心！

【讨论】：