图像中的颜色匹配答案

【问题标题】：color match in images图像中的颜色匹配
【发布时间】：2019-11-17 00:31:21
【问题描述】：

我有两张图像（切片）由两个相机传感器拍摄以完成一张图像。但是，由于传感器性能的一些差异，它们的颜色/色调是不同的，我需要将它们匹配以制作一个统一的图像。

我使用斐济中包含的HistogramMatcher 函数（图 J）解释了here 来匹配第二张图像的颜色作为第一张。它给出了可接受的结果，但仍需要进一步处理。

所以我的问题是，拥有统一图像的最佳方法是什么。我应该从亮度开始，色调然后饱和度？除了 'HistogramMatcher' 功能之外，还有其他颜色可以匹配吗？

以下是图片示例

【问题讨论】：

标签： image image-processing colors imagej

【解决方案1】：

我如下将你的图片一分为二，然后使用scikit-image的直方图匹配功能：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from skimage.io import imread, imsave
from skimage import exposure
from skimage.transform import match_histograms

# Load left and right images
L = imread('rocksA.png')
R = imread('rocksB.png')

# Match using the right side as reference
matched = match_histograms(L, R, multichannel=True)

# Place side-by-side and save
result = np.hstack((matched,R))
imsave('result.png',result)

这给出了这个结果：

关键字：Python、图像、图像处理、颜色匹配、颜色匹配、直方图匹配、直方图匹配、scikit-image、skimage。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了比较，我有两个 Imagemagick bash shell 脚本，它们将颜色从一个图像传输到另一个图像。（见http://www.fmwconcepts.com/imagemagick/index.php）。一种进行颜色直方图匹配，另一种通过匹配均值和标准差（即亮度和对比度）进行颜色调整。

我将使用 Mark Setchell 的分离图像。

输入

直方图匹配：

histmatch -c rgb right.png left.png newleft_histmatch.png

convert newleft_histmatch.png right.png +append result_histmatch.png

均值/标准匹配：

matchimage -c rgb left.png right.png newleft_matchimage.png

convert newleft_matchimage.png right.png +append result_matchimage.png

有关使用均值和标准差进行颜色传输的 Python/OpenCV 解决方案，请参阅https://www.pyimagesearch.com/2014/06/30/super-fast-color-transfer-images/

【讨论】：