【问题标题】:matplotlib fill_between does not cycle through coloursmatplotlib fill_between 不循环颜色
【发布时间】:2015-08-12 15:59:22
【问题描述】:

当您在同一个图表上绘制多个事物时,大多数绘图方法(如 plot() 和 errorbar)会自动更改为 color_palette 中的下一种颜色。出于某种原因,fill_between() 不是这种情况。我知道我可以对此进行硬编码,但它是在循环中完成的,这很烦人。有什么好办法解决这个问题吗?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,alpha=0.5)
plt.fill_between(y,x-xerr,x+xerr,alpha=0.5)

plt.show() 

也许只是获取调色板中的当前位置并迭代到下一个就足够了。

【问题讨论】:

    标签: python numpy matplotlib colors


    【解决方案1】:

    奇怪,似乎即使调用ax._get_patches_for_fill.set_color_cycle(clist)ax.set_color_cycle(np.roll(clist, -1)) 也不会恢复颜色循环(参见answer)。这可能是因为填充之间不会创建传统的补丁或线条对象(或者它 可能是一个错误?)。无论如何,您可以像在轴函数ax.set_color_cycle 中那样手动调用颜色循环,

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from matplotlib import rcParams
    import itertools
    
    clist = rcParams['axes.color_cycle']
    cgen = itertools.cycle(clist)
    
    x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
    y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
    xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0])
    yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
    
    fig, ax = plt.subplots(1,1)
    ax.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,alpha=0.5, facecolor=cgen.next())
    ax.fill_between(y,x-xerr,x+xerr,alpha=0.5, facecolor=cgen.next())
    
    plt.show() 
    

    【讨论】:

    【解决方案2】:

    在 matplotlib 3.3.3 中,需要对 Ed Smith 提出的语法进行以下调整:

    clist = rcParams['axes.prop_cycle']
    

    【讨论】:

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