更改python matplotlib python图的配色方案[重复]答案

【问题标题】：Changing colour scheme of python matplotlib python plots [duplicate]更改python matplotlib python图的配色方案[重复]
【发布时间】：2013-11-30 00:44:07
【问题描述】：

我想为我的 python 图设置一个配色方案，这样它们就不会像下面显示的顶部图中的 A 和 H 那样重复相同的颜色。（抱歉，如果很难看到）。

我使用的代码很简单，

ax1.plot(sections,A,label='A',linewidth=2) ax1.plot(sections,B,label='B',linewidth=2) ax1.plot(sections,C,label='C',linewidth=2) ax1.plot(sections,D,label='D',linewidth=2) ax1.plot(sections,E,label='E',linewidth=2) ax1.plot(sections,F,label='F',linewidth=2) ax1.plot(sections,G,label='G',linewidth=2) ax1.plot(sections,H,label='H',linewidth=2)

设置配色方案的最佳方法是什么？是否使用颜色图功能？感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python colors matplotlib plot color-mapping

【解决方案1】：

您可以使用一些颜色图为线条着色，例如（这里我使用“jet”颜色图）：

>>> from matplotlib import cm
>>> for i, val in enumerate(cm.jet(linspace(0,1,10))): #different lines
    plt.plot(arange(10), arange(10)+i, color=val, linestyle='-')

要在您现有的代码中以最少的更改执行此操作，只需添加（并且不要忘记将 10 更改为您拥有的绘图数。）：

for L, C in zip([item for item in ax.get_children() if isinstance(item, matplotlib.lines.Line2D)], cm.jet(linspace(0,1,10))):
    L.set_color(C)

【讨论】：

感谢您的帮助，但我很难理解如何在我编写的脚本中使用它。有没有办法我可以按照 ax1.cm.ScalarMappable(cmap='jet')
我在您的代码中收到一条错误消息，提示“NameError: name 'matplotlib' is not defined”。我之前使用 import "matplotlib.pyplot as plt" 和 "from matplotlib import *" 定义了 matplotlib，这有什么问题吗？
是的，添加import matplotlib，当然，:-)。但既然你已经有from matplotlib import *，你只需要lines.Line2D 而不是matplotlib.lines.Line2D
感谢您的帮助，现在可以使用了！干杯！
什么代表 cm.jet(x) 返回的值（其中 x 是任意数字）？

【解决方案2】：

您可以使用set_color_cycle() 方法更改特定轴的颜色图。

这是matplotlib 文档中color cycle demo 的简化版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
offsets = np.linspace(0, 2*np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])

plt.rc('lines', linewidth=4)

ax = plt.gca()

# Set color cycle for this axes 
ax.set_color_cycle(['c', 'm', 'y', 'k'])

ax.plot(yy)

plt.show()

另一个选项是更改全局默认颜色映射。您可以通过creating a matplotlibrc file 并在此处设置axes.color_cyle 来执行此操作，或者在运行时更改运行配置：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'g', 'b']

您还可以使用 HTML 十六进制表示法来指定颜色：

ax.set_color_cycle(['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF'])

有关如何指定颜色的详细信息，请参阅documentation of the `color``module。

matplotlib.cm module 也很有用，例如用于注册您自己的颜色图。

【讨论】：