我需要使用grouped 样式绘制水平条，这样属于每个组的所有条具有相同的颜色但与其他组不同（即顶部组的所有条都是红色，它下面的组 - 绿色, 等等...)。
另外，如何将值水平放置在每个条的顶部？如何控制这些值的位置？
这是我的代码：
y = [91.9 8.1 94.4 5.6; 84.9 15.1 90.12 9.88; 89.4 10.6 91.2 8.8; 72 28 50.9 49.1];
h = barh(y,'grouped');
job = {'group1','group2 ','group 3','group4'};
legend(job,'location','northeast');
这是我现在的图：
【问题讨论】：
标签： matlab plot colors label bar-chart
这两个请求重叠使得一切都变得有点复杂，因为为每个组使用统一的颜色意味着使用需要另一种解决方法来处理男性栏文本工作的解决方法。代码如下：
y = [
91.90 8.10 94.40 5.60;
84.90 15.10 90.12 9.88;
89.40 10.60 91.20 8.80;
72.00 28.00 50.90 49.10
];
[rows,cols] = size(y);
n = NaN(rows,cols);
c = {'r' 'g' 'b' 'y'};
bh = cell(rows,1);
lh = cell(rows,1);
hold on;
for k = 1:rows
curr = n;
curr(k,:) = y(k,:);
bar = barh(curr,'FaceColor',c{k});
bh{k} = bar;
lh{k} = bar(1);
end
hold off;
legend([lh{:}],{'G1','G2','G3','G4'},'Location','southoutside');
yl = get(gca,'XLim');
yl_up = yl(2);
xoff = yl_up * 0.01;
set(gca,'XLim',[yl(1) (yl_up + (yl_up * 0.1))]);
set(gcf,'Units','normalized','Position',[0.1 0.1 0.8 0.8]);
for i = 1:numel(bh)
bh_i = bh{i};
for j = 1:numel(bh_i)
bh_ij = bh_i(j);
hx = bh_ij.YData + xoff;
hy = bh_ij.XData + bh_ij.XOffset;
text(hx,hy,num2str(hx.','%.2f'), ...
'FontSize',10, ...
'HorizontalAlignment','left', ...
'VerticalAlignment','middle');
end
end
这是输出：
【讨论】：
gca，而不是gcf。 2. 此外，您希望在 y 轴而不是 x 轴上进行更改。因此它将是：set(gca,'YTick',[])。祝你好运！
这是一个技巧：
一次绘制 1 行的条形图并用 NaNs 填充空间，同时为所有行指定单一颜色。绘制NaNs 不会绘制任何内容。
[ry, cy] = size(y); %Number of rows and columns of y
hold on;
for k = 1:ry
tmp = [NaN(k-1,cy); y(k,:); NaN(4-k,cy)]; %Filling with NaNs
h{k} = barh(tmp, 'FaceColor', rand(1,3)); %Plotting bar graph in random color
h{k} = h{k}(1); %Store handle of any of the rows (Required for legend)
end
job = {'group1', 'group2', 'group3', 'group4'}; %Required legend entries
legend([h{:}], job); %Default location is already 'northeast' (so can be skipped)
输出：
【讨论】：
这是另一种黑客攻击；在 R2017b 上测试。
您所问的问题之所以难以做到，是因为条形图中的每个组实际上都是一个 Quadrilateral 对象（即多边形）。例如，我们以 1stBar 对象为例：
>> h(1).Face.VertexData
ans =
3×16 single matrix
Columns 1 through 9
0 91.9000 91.9000 0 0 84.9000 84.9000 0 0
0.6545 0.6545 0.8000 0.8000 1.6545 1.6545 1.8000 1.8000 2.6545
0 0 0 0 0 0 0 0 0
Columns 10 through 16
89.4000 89.4000 0 0 72.0000 72.0000 0
2.6545 2.8000 2.8000 3.6545 3.6545 3.8000 3.8000
0 0 0 0 0 0 0
如果我们将这一行添加到代码中：
drawnow; hold on; scatter(h(1).Face.VertexData(1,:), h(1).Face.VertexData(2,:));
我们得到（注意绿色圆圈）：
有趣的是VertexData 中的点不是只读的，这意味着我们可以智能地“重新排列”N 条组的VertexData 矩阵以获得所需的结果。这是一种方法（注意我将h重命名为hBar）：
% Obtain the old VertexData:
vd_old = cell2mat(reshape(get([hBar.Face],'VertexData'),1,1,[]));
% Rearrange VertexData:
nB = numel(hBar);
vd_new = cell2mat(permute(mat2cell(vd_old,3,repelem(4,nB),repelem(1,nB)),[1,3,2]));
% Assign the new VertexData back into the Bar objects' Edge and Face fields:
for indB = 1:nB
hBar(indB).Edge.VertexData = vd_new(:,:,indB);
hBar(indB).Face.VertexData = vd_new(:,:,indB);
end
最后，我们使用text 命令手动添加标签：
xOffset = 1;
for indB = 1:nB
text(double(vd_new(1,2:4:end,indB)) + xOffset, double(tmpY(2:4:end)), ...
string(vd_new(1,2:4:end,indB)),'VerticalAlignment','middle');
end
最终结果：
最终代码：
function q47978293
close all force;
y = [91.9 8.1 94.4 5.6; 84.9 15.1 90.12 9.88; 89.4 10.6 91.2 8.8; 72 28 50.9 49.1];
figure(47978293); set(gcf,'Position',[786,556,887,420]); hBar = barh(y,'grouped');
legend("group" + (1:4),'location','northeast');
drawnow;
% hold on; scatter(h(1).Face.VertexData(1,:), h(1).Face.VertexData(2,:));
% Obtain the old VertexData:
vd_old = cell2mat(reshape(get([hBar.Face],'VertexData'),1,1,[]));
% Rearrange VertexData:
nB = numel(hBar);
vd_new = cell2mat(permute(mat2cell(vd_old,3,repelem(4,nB),repelem(1,nB)),[1,3,2]));
% Assign the new VertexData back into the Bar objects' Edge and Face fields:
xOffset = 1; % < Adjust as you see fit
for indB = 1:nB
hBar(indB).Edge.VertexData = vd_new(:,:,indB);
hBar(indB).Face.VertexData = vd_new(:,:,indB);
try
text( y(indB,:) + xOffset, mean(reshape(vd_new(2,1:2:end,indB),2,[]),1,'double'), ...
string(vd_new(1,2:4:end,indB)),'VerticalAlignment','middle');
catch % Compatibility fix for R2016b & R2017a. Credit @SardarUsama
text( y(indB,:) + xOffset, mean(reshape(vd_new(2,1:2:end,indB),2,[]),1,'double'), ...
split(num2str(vd_new(1,2:4:end,indB))),'VerticalAlignment','middle');
end
end
end
注意：由于此解决方案的 hacky 特性，如果重新绘制图形（例如由于调整大小），条形颜色将恢复到其原始状态 -所以要确保改变颜色的部分是你做的最后一件事。
附言
R2017b release notes 声明现在应该正式支持此自定义（通过 Bar 对象的 CData 属性），但我无法让图例显示正确的颜色。如果您想尝试一下，只需使用以下命令 (R2017b+) 进行绘图：
barh(y,'grouped','FaceColor','flat','CData',lines(size(y,1)));
【讨论】：