如何填充 Vec3b 数组

Question

我正在使用 OpenCV 处理 C++ 中的图像。

我使用二维 uchar 数组编写代码，我可以在其中读取图像的像素值，并使用 .at< uchar>(i,j) 以灰度方式上传 imread。

但是我想对彩色图像做同样的事情。因为我知道要访问我现在需要.at< Vec3b>(i,j)[0]、.at< Vec3b>(i,j)[1] 和.at< Vec3b>(i,j)[2] 的像素值，所以我制作了一个类似的Vec3b 二维数组。

但我不知道如何用像素值填充这个数组。它必须是一个二维数组。

我试过了：

array[width][height].val[0]=img.at< Vec3b>(i,j)[0]

但这没有用。

在 OpenCV 文档或此处均未找到答案。

有人有想法吗？

我已经包含了我的一些代码。我需要一个数组，因为我已经让我的整个算法工作，使用一个数组，用于只有一个通道的灰度图像。

灰度代码是这样的：

for(int i=0;i<height;i++){
    for(int j=0;j<width;j++){
        image_data[i*width+j]=all_images[nb_image-1].at< uchar>(i,j);
    }
}

我从哪里读到的：

std::vector< cv::Mat> all_images

每个图像（我有一个长序列），检索uchar数组image_data中的像素值，并处理它们。

我现在想对 RGB 图像做同样的事情，但我无法读取每个通道的数据像素并将它们放入数组中。

这次 image_data 是一个 Vec3b 数组，我正在尝试的代码如下所示：

for(int i=0;i<height;i++){
    for(int j=0;j<width;j++){
        image_data[0][i*width+j]=all_images[nb_image-1].at<cv::Vec3b>(i,j)[2];
        image_data[1][i*width+j]=all_images[nb_image-1].at<cv::Vec3b>(i,j)[1];
        image_data[2][i*width+j]=all_images[nb_image-1].at<cv::Vec3b>(i,j)[0];
    }
}

但这不起作用，所以我现在不知所措我不知道如何成功地用所有三个通道的值填充image_data 数组，而不改变代码结构，因为然后使用这个数组关于我的图像处理算法。

Answer 1

在您编辑的第一条消息中，这一行很奇怪：

image_data[0][i*width+j]=all_images[nb_image-1].at<cv::Vec3b>(i,j)[2];

如果图像数据是你的彩色图像，那么它应该这样写：

image_data[i][j] = all_images[nb_image-1].at<cv::Vec3b>(i,j);

Answer 2

这是我刚刚测试的代码，它可以工作。

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>

int main(int argc, char**argv){

  cv::Mat img = cv::imread("image.jpg",1);
  cv::imshow("image",img);
  cv::waitKey(0);
  cv::Vec3b firstline[img.cols];
  for(int i=0;i<img.cols;i++){
    // access to matrix
    cv::Vec3b tmp = img.at<cv::Vec3b>(0,i);
    std::cout << (int)tmp(0) << " " << (int)tmp(1) << " " << (int)tmp(2) << std::endl;
    // access to my array
    firstline[i] = tmp;
    std::cout << (int)firstline[i](0) << " " << (int)firstline[i](0) << " " << (int)firstline[i](0) << std::endl;
  }
  return EXIT_SUCCESS;
}

Answer 3

我不明白你到底想做什么。 您可以直接读取彩色图像：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpeg",1);

您的矩阵 (img) 类型将为 CV_8UC3，然后您可以像您所说的那样访问每个像素：

img.at<cv::Vec3b>(row,col)[channel].

如果您有一个二维数组 Vec3b 为 Vec3b myArray[n][m]; 您可以访问这样的值：

myArray[i][j](k) 其中 k={1,2,3} 因为 Vec3b 是行矩阵。